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NVIDIA·GPU

NVIDIA RTX 4000 Ada 20GB: especificaciones y compatibilidad con IA local

Compacta tarjeta profesional Ada de 20GB para workstations de bajo consumo.

Especificaciones

Memoria
20 GB
Tipo de memoria
GDDR6 ECC
Ancho de banda
360 GB/s
FP16 aprox.
26 TFLOPS
Arquitectura
Ada Lovelace
Proceso
TSMC 4N
Consumo
130 W
Lanzamiento
2023

Modelos que este chip puede ejecutar

Modelos abiertos evaluados para un solo NVIDIA RTX 4000 Ada 20GB, primero el de mejor ajuste.

  • CodeLlama 13B
    CodeLlama · ~13B · 16K ctx · Llama Community License

    Cabe en Q8_0 (~14GB) con ~3.6GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~14GBFunciona bien
  • Gemma 3 12B
    Gemma 3 · ~12B · 128K ctx · Gemma Terms of Use

    Cabe en Q8_0 (~13GB) con ~4.6GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~13GBFunciona bien
  • Mistral Nemo 12B
    Mistral · ~12B · 128K ctx · Apache-2.0

    Cabe en Q8_0 (~13GB) con ~4.6GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~13GBFunciona bien
  • Gemma 2 9B
    Gemma · ~9B · 8K ctx · Gemma Terms of Use

    Cabe en Q8_0 (~10GB) con ~7.6GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~10GBFunciona bien
  • Llama 3.1 8B
    Llama · ~8B · 128K ctx · Llama Community License

    Cabe en FP16 (~17GB) con ~0.6GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    FP16 · ~17GBFunciona bien
  • Qwen3 8B
    Qwen · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0

    Cabe en FP16 (~17GB) con ~0.6GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    FP16 · ~17GBFunciona bien
  • Granite 3 8B
    Granite · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0

    Cabe en FP16 (~17GB) con ~0.6GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    FP16 · ~17GBFunciona bien
  • DeepSeek-R1 Distill 8B
    DeepSeek · ~8B · 128K ctx · MIT

    Cabe en FP16 (~17GB) con ~0.6GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    FP16 · ~17GBFunciona bien

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