NVIDIA RTX 3080 10GB: especificações e compatibilidade com IA local
Rápida mas limitada pelos seus 10GB de memória — melhor para modelos mais pequenos.
Especificações
- Memória
- 10 GB
- Tipo de memória
- GDDR6X
- Largura de banda
- 760 GB/s
- FP16 aprox.
- 30 TFLOPS
- Arquitetura
- Ampere
- Processo
- Samsung 8nm
- Consumo
- 320 W
- Lançamento
- 2020
Modelos que este chip pode executar
Modelos abertos avaliados para um único NVIDIA RTX 3080 10GB, o de melhor ajuste primeiro.
- Gemma 2 9BGemma · ~9B · 8K ctx · Gemma Terms of Use
Cabe em Q4_K_M (~7GB) com ~1.8GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~7GBCorre bem - Llama 3.1 8BLlama · ~8B · 128K ctx · Llama Community License
Cabe em Q4_K_M (~6GB) com ~2.8GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~6GBCorre bem - Qwen3 8BQwen · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe em Q4_K_M (~6GB) com ~2.8GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~6GBCorre bem - Granite 3 8BGranite · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe em Q4_K_M (~6GB) com ~2.8GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~6GBCorre bem - DeepSeek-R1 Distill 8BDeepSeek · ~8B · 128K ctx · MIT
Cabe em Q4_K_M (~6GB) com ~2.8GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~6GBCorre bem - Qwen2.5 7B InstructQwen2.5 · ~7.6B · 33K ctx · apache-2.0
Cabe em Q8_0 (~8.4GB) com ~0.4GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q8_0 · ~8.4GBCorre bem - Qwen2.5 Coder 7B InstructQwen2.5 · ~7.6B · 131K ctx · apache-2.0
Cabe em Q8_0 (~8.4GB) com ~0.4GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q8_0 · ~8.4GBCorre bem - Qwen2.5 7BQwen · ~7B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe em Q8_0 (~8GB) com ~0.8GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q8_0 · ~8GBCorre bem
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