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NVIDIA·GPU

NVIDIA RTX 3080 10GB: especificaciones y compatibilidad con IA local

Rápida pero limitada por sus 10GB de memoria: mejor para modelos más pequeños.

Especificaciones

Memoria
10 GB
Tipo de memoria
GDDR6X
Ancho de banda
760 GB/s
FP16 aprox.
30 TFLOPS
Arquitectura
Ampere
Proceso
Samsung 8nm
Consumo
320 W
Lanzamiento
2020

Modelos que este chip puede ejecutar

Modelos abiertos evaluados para un solo NVIDIA RTX 3080 10GB, primero el de mejor ajuste.

  • Gemma 2 9B
    Gemma · ~9B · 8K ctx · Gemma Terms of Use

    Cabe en Q4_K_M (~7GB) con ~1.8GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~7GBFunciona bien
  • Llama 3.1 8B
    Llama · ~8B · 128K ctx · Llama Community License

    Cabe en Q4_K_M (~6GB) con ~2.8GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~6GBFunciona bien
  • Qwen3 8B
    Qwen · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0

    Cabe en Q4_K_M (~6GB) con ~2.8GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~6GBFunciona bien
  • Granite 3 8B
    Granite · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0

    Cabe en Q4_K_M (~6GB) con ~2.8GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~6GBFunciona bien
  • DeepSeek-R1 Distill 8B
    DeepSeek · ~8B · 128K ctx · MIT

    Cabe en Q4_K_M (~6GB) con ~2.8GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~6GBFunciona bien
  • Qwen2.5 7B Instruct
    Qwen2.5 · ~7.6B · 33K ctx · apache-2.0

    Cabe en Q8_0 (~8.4GB) con ~0.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~8.4GBFunciona bien
  • Qwen2.5 Coder 7B Instruct
    Qwen2.5 · ~7.6B · 131K ctx · apache-2.0

    Cabe en Q8_0 (~8.4GB) con ~0.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~8.4GBFunciona bien
  • Qwen2.5 7B
    Qwen · ~7B · 128K ctx · Apache-2.0

    Cabe en Q8_0 (~8GB) con ~0.8GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~8GBFunciona bien

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