NVIDIA RTX 3080 10GB : spécifications et compatibilité IA locale
Rapide mais limitée par ses 10GB de mémoire — idéale pour les modèles plus petits.
Spécifications
- Mémoire
- 10 GB
- Type de mémoire
- GDDR6X
- Bande passante
- 760 GB/s
- FP16 approx.
- 30 TFLOPS
- Architecture
- Ampere
- Gravure
- Samsung 8nm
- Consommation
- 320 W
- Sortie
- 2020
Modèles que cette puce peut exécuter
Modèles ouverts évalués pour une seule NVIDIA RTX 3080 10GB, du meilleur ajustement d'abord.
- Gemma 2 9BGemma · ~9B · 8K ctx · Gemma Terms of Use
Tient en Q4_K_M (~7GB) avec ~1.8GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q4_K_M · ~7GBFonctionne bien - Llama 3.1 8BLlama · ~8B · 128K ctx · Llama Community License
Tient en Q4_K_M (~6GB) avec ~2.8GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q4_K_M · ~6GBFonctionne bien - Qwen3 8BQwen · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en Q4_K_M (~6GB) avec ~2.8GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q4_K_M · ~6GBFonctionne bien - Granite 3 8BGranite · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en Q4_K_M (~6GB) avec ~2.8GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q4_K_M · ~6GBFonctionne bien - DeepSeek-R1 Distill 8BDeepSeek · ~8B · 128K ctx · MIT
Tient en Q4_K_M (~6GB) avec ~2.8GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q4_K_M · ~6GBFonctionne bien - Qwen2.5 7B InstructQwen2.5 · ~7.6B · 33K ctx · apache-2.0
Tient en Q8_0 (~8.4GB) avec ~0.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q8_0 · ~8.4GBFonctionne bien - Qwen2.5 Coder 7B InstructQwen2.5 · ~7.6B · 131K ctx · apache-2.0
Tient en Q8_0 (~8.4GB) avec ~0.4GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q8_0 · ~8.4GBFonctionne bien - Qwen2.5 7BQwen · ~7B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en Q8_0 (~8GB) avec ~0.8GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q8_0 · ~8GBFonctionne bien
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