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LLaVA·Vision / Multimodal·Llama Community License·LLaVA·2023

LLaVA 7B (vision) : matériel et adéquation métier

  • Vision

Un modèle vision-langage ouvert largement utilisé. Les VLM plus récents gèrent mieux les documents denses et l'OCR ; LLaVA est une solide référence de base pour les questions-réponses générales sur image. Vérifiez l'encombrement réel.

Paramètres
~7B
Contexte
~4K tokens
Déploiement
local
VRAM en 4 bits
~6GB

À quoi sert LLaVA 7B (vision)

  • ▸Questions-réponses sur image
  • ▸Légendage
  • ▸Compréhension de base de captures d'écran
compréhension d'imagesquestions-réponses visuelleslégendage

Meilleurs choix de quantification

Mémoire approximative par quantification (poids + cache KV à contexte modéré). À considérer comme ±.

Quant.~MémoireQuand l’utiliser
Q4_K_M~6GBMeilleur compromis taille/qualité — le choix par défaut habituel pour le service local.
Q8_0~9GBPlus grande fidélité ; ~1,7× la mémoire du 4 bits.
FP16~16GBPrécision complète ; empreinte la plus grande, meilleure qualité.

Exécuter LLaVA 7B (vision) en local

Téléchargez et exécutez avec Ollama, ou récupérez les poids sur Hugging Face.

$ ollama run llava:7b
Dépôt Hugging Face
liuhaotian/llava-v1.6-vicuna-7b

Matériel compatible

Appareils de notre catalogue évalués pour LLaVA 7B (vision), les plus adaptés d’abord.

  • Supermicro 8x H100 SuperServer
    Supermicro · AI Servers

    Tient en FP16 (~16GB) avec ~547.2GB de marge — environ 35 instances simultanées.

    FP16 · ~16GBFonctionne bien
  • Dell PowerEdge XE9680
    Dell · AI Servers

    Tient en FP16 (~16GB) avec ~547.2GB de marge — environ 35 instances simultanées.

    FP16 · ~16GBFonctionne bien
  • AMD Instinct MI300X
    AMD · Datacenter GPUs

    Tient en FP16 (~16GB) avec ~153GB de marge — environ 10 instances simultanées.

    FP16 · ~16GBFonctionne bien
  • NVIDIA H200 (141GB)
    NVIDIA · Datacenter GPUs

    Tient en FP16 (~16GB) avec ~108.1GB de marge — environ 7 instances simultanées.

    FP16 · ~16GBFonctionne bien
  • Cloud H200 141GB (profile)
    Cloud · Cloud GPU Profiles

    Tient en FP16 (~16GB) avec ~108.1GB de marge — environ 7 instances simultanées.

    FP16 · ~16GBFonctionne bien
  • NVIDIA H100 (80GB)
    NVIDIA · Datacenter GPUs

    Tient en FP16 (~16GB) avec ~54.4GB de marge — environ 4 instances simultanées.

    FP16 · ~16GBFonctionne bien
  • Cloud H100 80GB (profile)
    Cloud · Cloud GPU Profiles

    Tient en FP16 (~16GB) avec ~54.4GB de marge — environ 4 instances simultanées.

    FP16 · ~16GBFonctionne bien
  • HP Z8 Fury G5 Workstation
    HP · AI Workstations

    Tient en FP16 (~16GB) avec ~68.5GB de marge — environ 5 instances simultanées.

    FP16 · ~16GBFonctionne bien
  • Lenovo ThinkStation PX Workstation
    Lenovo · AI Workstations

    Tient en FP16 (~16GB) avec ~68.5GB de marge — environ 5 instances simultanées.

    FP16 · ~16GBFonctionne bien
  • Supermicro AI Workstation
    Supermicro · AI Workstations

    Tient en FP16 (~16GB) avec ~68.5GB de marge — environ 5 instances simultanées.

    FP16 · ~16GBFonctionne bien
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Utilisez-le dans l’AI Business OS

LLaVA 7B (vision) convient à ces archétypes d’agent de l’AI Business OS :

Documents / RAGComptabilité / Odoo

Un modèle n’est que le moteur. Dans l’AI Business OS, il est entouré de permissions, d’outils, de connecteurs, de RAG et d’un audit pour accomplir un vrai travail métier en toute sécurité — découvrez comment fonctionne l’AI Business OS →

Questions fréquentes

De quel matériel ai-je besoin pour exécuter LLaVA 7B (vision) ?+

En 4 bits, il vous faut environ ~6GB de mémoire utilisable. L’option auto-hébergeable minimale de notre catalogue est la NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB. Pour une exécution confortable, nous recommandons la Supermicro 8x H100 SuperServer.

Quelle quantification utiliser pour LLaVA 7B (vision) ?+

Q4_K_M est le choix par défaut habituel — le meilleur compromis taille/qualité. Passez à Q8_0 ou FP16 si vous avez de la mémoire en réserve et voulez plus de fidélité.

Faut-il exécuter LLaVA 7B (vision) en local ou dans le cloud ?+

Pour LLaVA 7B (vision), le local d’abord est recommandé. Il tient confortablement sur du matériel que vous possédez, gardant les données privées et les coûts prévisibles.

Autres tailles de la famille LLaVA

Tous les modèles LLaVA →

Même famille, taille différente. Choisissez la variante adaptée à votre matériel.

Modèles associés

Choix similaires — modèles de la même famille et de taille la plus proche du même type.

Utilisez LLaVA 7B (vision) dans votre AI Business OS

BrainOutput vous aide à exécuter LLaVA 7B (vision) comme un agent métier privé — entouré des outils, connecteurs, RAG et garde-fous dont il a besoin pour accomplir un vrai travail sur du matériel que vous contrôlez.

Utiliser ce modèle dans votre AI Business OS