LLaVA 7B (vision): hardware e adequação ao negócio
- Vision
Um modelo de visão-linguagem aberto amplamente utilizado. Os VLMs mais recentes lidam melhor com documentos densos e OCR; o LLaVA é uma base sólida para Q&A geral de imagens. Verifique a pegada real.
- Parâmetros
- ~7B
- Contexto
- ~4K tokens
- Implantação
- local
- VRAM a 4 bits
- ~6GB
Para que serve o LLaVA 7B (vision)
- ▸Q&A de imagens
- ▸Legendagem
- ▸Compreensão básica de capturas de ecrã
Melhores opções de quantização
Memória aproximada por quantização (pesos + cache KV com contexto moderado). Trate como ±.
| Quant. | ~Memória | Quando usar |
|---|---|---|
| Q4_K_M | ~6GB | Melhor equilíbrio tamanho/qualidade — a opção padrão habitual para servir localmente. |
| Q8_0 | ~9GB | Maior fidelidade; ~1,7× a memória de 4 bits. |
| FP16 | ~16GB | Precisão completa; maior pegada, melhor qualidade. |
Executar o LLaVA 7B (vision) localmente
Descarregue e execute com Ollama, ou obtenha os pesos no Hugging Face.
$ ollama run llava:7bliuhaotian/llava-v1.6-vicuna-7bHardware compatível
Dispositivos do nosso catálogo avaliados para o LLaVA 7B (vision), primeiro os que melhor se adequam.
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Cabe em FP16 (~16GB) com ~547.2GB de margem — cerca de 35 instâncias em simultâneo.
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Cabe em FP16 (~16GB) com ~547.2GB de margem — cerca de 35 instâncias em simultâneo.
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Cabe em FP16 (~16GB) com ~108.1GB de margem — cerca de 7 instâncias em simultâneo.
FP16 · ~16GBCorre bem - Cloud H200 141GB (profile)Cloud · Cloud GPU Profiles
Cabe em FP16 (~16GB) com ~108.1GB de margem — cerca de 7 instâncias em simultâneo.
FP16 · ~16GBCorre bem - NVIDIA H100 (80GB)NVIDIA · Datacenter GPUs
Cabe em FP16 (~16GB) com ~54.4GB de margem — cerca de 4 instâncias em simultâneo.
FP16 · ~16GBCorre bem - Cloud H100 80GB (profile)Cloud · Cloud GPU Profiles
Cabe em FP16 (~16GB) com ~54.4GB de margem — cerca de 4 instâncias em simultâneo.
FP16 · ~16GBCorre bem - HP Z8 Fury G5 WorkstationHP · AI Workstations
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FP16 · ~16GBCorre bem - Lenovo ThinkStation PX WorkstationLenovo · AI Workstations
Cabe em FP16 (~16GB) com ~68.5GB de margem — cerca de 5 instâncias em simultâneo.
FP16 · ~16GBCorre bem - Supermicro AI WorkstationSupermicro · AI Workstations
Cabe em FP16 (~16GB) com ~68.5GB de margem — cerca de 5 instâncias em simultâneo.
FP16 · ~16GBCorre bem
Use dentro do AI Business OS
LLaVA 7B (vision) adequa-se a estes arquétipos de agente do AI Business OS:
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Perguntas frequentes
Que hardware preciso para executar o LLaVA 7B (vision)?+
A 4 bits precisa de cerca de ~6GB de memória utilizável. A opção auto-alojável mínima no nosso catálogo é a NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB. Para uma execução confortável recomendamos a Supermicro 8x H100 SuperServer.
Que quantização devo usar para o LLaVA 7B (vision)?+
Q4_K_M é a opção padrão habitual — o melhor equilíbrio tamanho/qualidade. Passe para Q8_0 ou FP16 se tiver memória de sobra e quiser maior fidelidade.
Devo executar o LLaVA 7B (vision) localmente ou na nuvem?+
Para o LLaVA 7B (vision) recomenda-se local primeiro. Cabe confortavelmente em hardware próprio, mantendo os dados privados e os custos previsíveis.
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