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LLaVA·Vision / Multimodal·Llama Community License·LLaVA·2023

LLaVA 7B (vision): hardware e adequação ao negócio

  • Vision

Um modelo de visão-linguagem aberto amplamente utilizado. Os VLMs mais recentes lidam melhor com documentos densos e OCR; o LLaVA é uma base sólida para Q&A geral de imagens. Verifique a pegada real.

Parâmetros
~7B
Contexto
~4K tokens
Implantação
local
VRAM a 4 bits
~6GB

Para que serve o LLaVA 7B (vision)

  • Q&A de imagens
  • Legendagem
  • Compreensão básica de capturas de ecrã
compreensão de imagensQ&A visuallegendagem

Melhores opções de quantização

Memória aproximada por quantização (pesos + cache KV com contexto moderado). Trate como ±.

Quant.~MemóriaQuando usar
Q4_K_M~6GBMelhor equilíbrio tamanho/qualidade — a opção padrão habitual para servir localmente.
Q8_0~9GBMaior fidelidade; ~1,7× a memória de 4 bits.
FP16~16GBPrecisão completa; maior pegada, melhor qualidade.

Executar o LLaVA 7B (vision) localmente

Descarregue e execute com Ollama, ou obtenha os pesos no Hugging Face.

$ ollama run llava:7b
Repositório Hugging Face
liuhaotian/llava-v1.6-vicuna-7b

Hardware compatível

Dispositivos do nosso catálogo avaliados para o LLaVA 7B (vision), primeiro os que melhor se adequam.

  • Supermicro 8x H100 SuperServer
    Supermicro · AI Servers

    Cabe em FP16 (~16GB) com ~547.2GB de margem — cerca de 35 instâncias em simultâneo.

    FP16 · ~16GBCorre bem
  • Dell PowerEdge XE9680
    Dell · AI Servers

    Cabe em FP16 (~16GB) com ~547.2GB de margem — cerca de 35 instâncias em simultâneo.

    FP16 · ~16GBCorre bem
  • AMD Instinct MI300X
    AMD · Datacenter GPUs

    Cabe em FP16 (~16GB) com ~153GB de margem — cerca de 10 instâncias em simultâneo.

    FP16 · ~16GBCorre bem
  • NVIDIA H200 (141GB)
    NVIDIA · Datacenter GPUs

    Cabe em FP16 (~16GB) com ~108.1GB de margem — cerca de 7 instâncias em simultâneo.

    FP16 · ~16GBCorre bem
  • Cloud H200 141GB (profile)
    Cloud · Cloud GPU Profiles

    Cabe em FP16 (~16GB) com ~108.1GB de margem — cerca de 7 instâncias em simultâneo.

    FP16 · ~16GBCorre bem
  • NVIDIA H100 (80GB)
    NVIDIA · Datacenter GPUs

    Cabe em FP16 (~16GB) com ~54.4GB de margem — cerca de 4 instâncias em simultâneo.

    FP16 · ~16GBCorre bem
  • Cloud H100 80GB (profile)
    Cloud · Cloud GPU Profiles

    Cabe em FP16 (~16GB) com ~54.4GB de margem — cerca de 4 instâncias em simultâneo.

    FP16 · ~16GBCorre bem
  • HP Z8 Fury G5 Workstation
    HP · AI Workstations

    Cabe em FP16 (~16GB) com ~68.5GB de margem — cerca de 5 instâncias em simultâneo.

    FP16 · ~16GBCorre bem
  • Lenovo ThinkStation PX Workstation
    Lenovo · AI Workstations

    Cabe em FP16 (~16GB) com ~68.5GB de margem — cerca de 5 instâncias em simultâneo.

    FP16 · ~16GBCorre bem
  • Supermicro AI Workstation
    Supermicro · AI Workstations

    Cabe em FP16 (~16GB) com ~68.5GB de margem — cerca de 5 instâncias em simultâneo.

    FP16 · ~16GBCorre bem

Use dentro do AI Business OS

LLaVA 7B (vision) adequa-se a estes arquétipos de agente do AI Business OS:

Um modelo é apenas o motor. Dentro do AI Business OS é envolvido com permissões, ferramentas, conectores, RAG e auditoria para que possa fazer trabalho de negócio em segurança — veja como funciona o AI Business OS →

Perguntas frequentes

Que hardware preciso para executar o LLaVA 7B (vision)?+

A 4 bits precisa de cerca de ~6GB de memória utilizável. A opção auto-alojável mínima no nosso catálogo é a NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB. Para uma execução confortável recomendamos a Supermicro 8x H100 SuperServer.

Que quantização devo usar para o LLaVA 7B (vision)?+

Q4_K_M é a opção padrão habitual — o melhor equilíbrio tamanho/qualidade. Passe para Q8_0 ou FP16 se tiver memória de sobra e quiser maior fidelidade.

Devo executar o LLaVA 7B (vision) localmente ou na nuvem?+

Para o LLaVA 7B (vision) recomenda-se local primeiro. Cabe confortavelmente em hardware próprio, mantendo os dados privados e os custos previsíveis.

Outros tamanhos na família LLaVA

Todos os modelos LLaVA →

Mesma família, tamanho diferente. Escolha a variante que se adapta ao seu hardware.

Modelos relacionados

Opções semelhantes — modelos da mesma família e de tamanho mais próximo do mesmo tipo.

Use o LLaVA 7B (vision) dentro do seu AI Business OS

A BrainOutput ajuda-o a executar o LLaVA 7B (vision) como um agente de negócio privado — envolvido com as ferramentas, conectores, RAG e salvaguardas de que precisa para fazer trabalho real em hardware que você controla.