CodeLlama 13B : matériel et adéquation métier
- Code
Un CodeLlama de taille moyenne. Solide et largement supporté, bien que des coders ouverts plus récents de taille similaire tendent à mieux scorer sur les tâches de code.
- Paramètres
- ~13B
- Contexte
- ~16K tokens
- Déploiement
- local
- VRAM en 4 bits
- ~8GB
À quoi sert CodeLlama 13B
- ▸Complétion de code
- ▸Aide au refactoring
- ▸Assistant de code local
Meilleurs choix de quantification
Mémoire approximative par quantification (poids + cache KV à contexte modéré). À considérer comme ±.
| Quant. | ~Mémoire | Quand l’utiliser |
|---|---|---|
| Q4_K_M | ~8GB | Meilleur compromis taille/qualité — le choix par défaut habituel pour le service local. |
| Q8_0 | ~14GB | Plus grande fidélité ; ~1,7× la mémoire du 4 bits. |
| FP16 | ~26GB | Précision complète ; empreinte la plus grande, meilleure qualité. |
Exécuter CodeLlama 13B en local
Téléchargez et exécutez avec Ollama, ou récupérez les poids sur Hugging Face.
$ ollama run codellama:13bmeta-llama/CodeLlama-13b-Instruct-hfMatériel compatible
Appareils de notre catalogue évalués pour CodeLlama 13B, les plus adaptés d’abord.
- Supermicro 8x H100 SuperServerSupermicro · AI Servers
Tient en FP16 (~26GB) avec ~537.2GB de marge — environ 21 instances simultanées.
FP16 · ~26GBFonctionne bien - Dell PowerEdge XE9680Dell · AI Servers
Tient en FP16 (~26GB) avec ~537.2GB de marge — environ 21 instances simultanées.
FP16 · ~26GBFonctionne bien - AMD Instinct MI300XAMD · Datacenter GPUs
Tient en FP16 (~26GB) avec ~143GB de marge — environ 6 instances simultanées.
FP16 · ~26GBFonctionne bien - NVIDIA H200 (141GB)NVIDIA · Datacenter GPUs
Tient en FP16 (~26GB) avec ~98.1GB de marge — environ 4 instances simultanées.
FP16 · ~26GBFonctionne bien - Cloud H200 141GB (profile)Cloud · Cloud GPU Profiles
Tient en FP16 (~26GB) avec ~98.1GB de marge — environ 4 instances simultanées.
FP16 · ~26GBFonctionne bien - NVIDIA H100 (80GB)NVIDIA · Datacenter GPUs
Tient en FP16 (~26GB) avec ~44.4GB de marge — environ 2 instances simultanées.
FP16 · ~26GBFonctionne bien - Cloud H100 80GB (profile)Cloud · Cloud GPU Profiles
Tient en FP16 (~26GB) avec ~44.4GB de marge — environ 2 instances simultanées.
FP16 · ~26GBFonctionne bien - HP Z8 Fury G5 WorkstationHP · AI Workstations
Tient en FP16 (~26GB) avec ~58.5GB de marge — environ 3 instances simultanées.
FP16 · ~26GBFonctionne bien - Lenovo ThinkStation PX WorkstationLenovo · AI Workstations
Tient en FP16 (~26GB) avec ~58.5GB de marge — environ 3 instances simultanées.
FP16 · ~26GBFonctionne bien - Supermicro AI WorkstationSupermicro · AI Workstations
Tient en FP16 (~26GB) avec ~58.5GB de marge — environ 3 instances simultanées.
FP16 · ~26GBFonctionne bien
Utilisez-le dans l’AI Business OS
CodeLlama 13B convient à ces archétypes d’agent de l’AI Business OS :
Un modèle n’est que le moteur. Dans l’AI Business OS, il est entouré de permissions, d’outils, de connecteurs, de RAG et d’un audit pour accomplir un vrai travail métier en toute sécurité — découvrez comment fonctionne l’AI Business OS →
Questions fréquentes
De quel matériel ai-je besoin pour exécuter CodeLlama 13B ?+
En 4 bits, il vous faut environ ~8GB de mémoire utilisable. L’option auto-hébergeable minimale de notre catalogue est la NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB. Pour une exécution confortable, nous recommandons la Supermicro 8x H100 SuperServer.
Quelle quantification utiliser pour CodeLlama 13B ?+
Q4_K_M est le choix par défaut habituel — le meilleur compromis taille/qualité. Passez à Q8_0 ou FP16 si vous avez de la mémoire en réserve et voulez plus de fidélité.
Faut-il exécuter CodeLlama 13B en local ou dans le cloud ?+
Pour CodeLlama 13B, le local d’abord est recommandé. Il tient confortablement sur du matériel que vous possédez, gardant les données privées et les coûts prévisibles.
Autres tailles de la famille CodeLlama
Tous les modèles CodeLlama →Même famille, taille différente. Choisissez la variante adaptée à votre matériel.
Modèles associés
Choix similaires — modèles de la même famille et de taille la plus proche du même type.
Utilisez CodeLlama 13B dans votre AI Business OS
BrainOutput vous aide à exécuter CodeLlama 13B comme un agent métier privé — entouré des outils, connecteurs, RAG et garde-fous dont il a besoin pour accomplir un vrai travail sur du matériel que vous contrôlez.