NVIDIA DGX Spark (GB10): IA local e adequação para empresas
A appliance de IA de secretária GB10 Grace Blackwell da NVIDIA com ~128GB de memória unificada — uma caixa on-premise silenciosa e compacta para uma força de trabalho de IA privada. Disponível na BrainOutput com o BrainOS pré-instalado.
Eis o que o NVIDIA DGX Spark (GB10) representa para uma empresa que quer executar IA privada em hardware que controla: que LLMs abertos encaixam, que agentes pode alimentar, o nível AI Business OS adequado e se deve executar em local, na nuvem ou em híbrido.
On-prem · BrainOS pre-installed
Buy the NVIDIA DGX Spark (GB10) with AI Business OS ready to run
BrainOutput can ship this GB10 appliance with BrainOS pre-installed and your agent packs configured — a private AI workforce you own, running on-premise on day one.
Especificações num relance
- Memória
- 128 GB unified
- Tipo de memória
- LPDDR5X (unified, Grace Blackwell)
- Largura de banda
- 273 GB/s
- FP16 aprox.
- to verify
- Arquitetura
- NVIDIA Grace Blackwell GB10
- Processo
- to verify
- Consumo
- 170 W
- Ano de lançamento
- 2025
As especificações são valores approximate. Valores aproximados de classe GB10: ~128GB unificados LPDDR5X, ~273 GB/s, ~1 PFLOP de computação FP4 (esparso), ~170W. O SKU exato, o armazenamento, a disponibilidade e o preço variam — verifique antes de comprar. Oferecido pela BrainOutput como appliance on-premise com BrainOS.
Pontuações de compatibilidade com IA
Heurísticas transparentes de 0 a 100 que combinam memória utilizável, largura de banda e computação: orientação relativa, não testes de desempenho.
~ Algumas especificações não estão verificadas, por isso estas pontuações são provisórias.
LLMs compatíveis
Modelos de chat, programação e raciocínio de pesos abertos do nosso catálogo, classificados para o NVIDIA DGX Spark (GB10), melhor encaixe primeiro.
- CodeLlama 13BCodeLlama · 13B · Llama Community License
Cabe em FP16 (~26GB) com ~63.6GB de margem — cerca de 3 instâncias em simultâneo.
FP16 · ~26GBCorre bem - Gemma 3 12BGemma 3 · 12B · Gemma Terms of Use
Cabe em FP16 (~24GB) com ~65.6GB de margem — cerca de 3 instâncias em simultâneo.
FP16 · ~24GBCorre bem - Mistral Nemo 12BMistral · 12B · Apache-2.0
Cabe em FP16 (~24GB) com ~65.6GB de margem — cerca de 3 instâncias em simultâneo.
FP16 · ~24GBCorre bem - Gemma 2 9BGemma · 9B · Gemma Terms of Use
Cabe em FP16 (~19GB) com ~70.6GB de margem — cerca de 4 instâncias em simultâneo.
FP16 · ~19GBCorre bem - Llama 3.1 8BLlama · 8B · Llama Community License
Cabe em FP16 (~17GB) com ~72.6GB de margem — cerca de 5 instâncias em simultâneo.
FP16 · ~17GBCorre bem - Qwen3 8BQwen · 8B · Apache-2.0
Cabe em FP16 (~17GB) com ~72.6GB de margem — cerca de 5 instâncias em simultâneo.
FP16 · ~17GBCorre bem - Granite 3 8BGranite · 8B · Apache-2.0
Cabe em FP16 (~17GB) com ~72.6GB de margem — cerca de 5 instâncias em simultâneo.
FP16 · ~17GBCorre bem - DeepSeek-R1 Distill 8BDeepSeek · 8B · MIT
Cabe em FP16 (~17GB) com ~72.6GB de margem — cerca de 5 instâncias em simultâneo.
FP16 · ~17GBCorre bem
Melhores modelos por carga de trabalho de negócio
Melhor para agentes de programação
Conclusão, revisão e refatoração de código sobre código-fonte privado.
- CodeLlama 13BCorre bem
- Qwen3 8BCorre bem
- DeepSeek-R1 Distill 8BCorre bem
Melhor para RAG / pesquisa
Respostas sobre os seus documentos com citações.
- LLaVA 13B (vision)Corre bem
- Gemma 3 12BCorre bem
- Mistral Nemo 12BCorre bem
Melhor para automação de negócio
Extração de documentos e fluxos de trabalho de back-office.
- LLaVA 13B (vision)Corre bem
- Gemma 3 12BCorre bem
- Llama 3.2 Vision 11BCorre bem
Bom para um AI Business OS privado?
Sim — este é um anfitrião privado viável para o AI Business OS em implementação uma implementação à escala de um departamento, executando modelos como o CodeLlama 13B em hardware que controla.
Modelo de destaque que consegue alojar: CodeLlama 13B.
Onde fica aquém
- ▸A largura de banda da memória unificada fica aquém das GPUs HBM discretas, pelo que modelos grandes correm mas geram tokens mais lentamente.
Agentes de negócio que fazem sentido
Como esta máquina encaixa nos principais arquétipos de agentes do AI Business OS:
- Bom encaixeAgente de Apoio ao Cliente
Responde a clientes a partir dos seus documentos, redige respostas, triagem de tickets.
- Bom encaixeAgente de Documentos / RAG
Lê contratos, relatórios e wikis e responde com citações.
- Bom encaixeAgente de Prova Jurídica (estilo DocMatch)
Pesquisa processos e documentos probatórios para revelar e ligar provas.
- Bom encaixeAgente de Hotelaria / Hospitalidade
Gere a comunicação com hóspedes, reservas e automação de receção.
- CapazAgente de Contabilidade / Odoo
Extrai faturas, reconcilia dados e conduz fluxos de trabalho de ERP.
- Bom encaixeAgente de Programação / Engenharia de Produto
Conclusão, revisão e refatoração de código localmente sobre código-fonte privado.
- Assistência na nuvemFounder Ops / Centro de Comando do Negócio
Uma frota de agentes cooperantes a gerir todo o negócio de forma privada.
“Assistência na nuvem” significa executá-lo localmente para cargas leves e recorrer à nuvem para trabalhos mais pesados. Veja casos de uso de negócio para saber como cada agente se mapeia ao hardware.
Perguntas frequentes
O NVIDIA DGX Spark (GB10) é bom para executar IA local?+
Obtém 66/100 no nosso Local AI Score (nível Forte), com base nos seus 128GB de memória e na largura de banda/computação disponíveis. Algumas especificações não estão verificadas, por isso trate a pontuação como provisória. Isso torna-o adequado ao nível Business do AI Business OS.
Que LLMs consegue o NVIDIA DGX Spark (GB10) executar?+
Confortavelmente: Qwen2.5 72B (Q8_0), Llama 3.1 70B (Q8_0), Llama 3.3 70B (Q8_0). Modelos maiores podem correr com quantização mais agressiva ou dividindo-os entre vários dispositivos.
Devo executar IA localmente ou na nuvem no NVIDIA DGX Spark (GB10)?+
Local em primeiro lugar é recomendado. Capacidade suficiente para alojar agentes reais localmente, com privacidade e custo previsível; use a nuvem apenas para picos acima da procura máxima.
Posso transformar o NVIDIA DGX Spark (GB10) num AI Business OS privado?+
Sim. O AI Business OS pode correr nesta máquina ao nível Business, dando-lhe agentes privados no seu próprio hardware. Veja o apelo à ação acima para começar.
Transforme o NVIDIA DGX Spark (GB10) num AI Business OS privado
Execute os seus próprios agentes de IA em hardware que controla: privado por design, sem dados por utilizador a saírem das suas instalações. BrainOutput ajuda-o a escolher a máquina certa e a transformá-la num AI Business OS em funcionamento.
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- Memória
- 128 GB unified
- Arquitetura
- NVIDIA Grace Blackwell GB10
Dell Pro Max with GB10
A appliance de IA de secretária GB10 Grace Blackwell da Dell (~128GB de memória unificada) para agentes privados on-premise. Disponível na BrainOutput com o BrainOS pré-instalado.
- Memória
- 128 GB unified
- Arquitetura
- NVIDIA Grace Blackwell GB10
Local Office AI Appliance (reference profile)
Uma caixa silenciosa de formato compacto para um único escritório: suficiente para um assistente privado e RAG documental leve num modelo de 7–14B.
- Memória
- 16 GB
- Arquitetura
- Ada Lovelace
Hotel AI Automation Box (reference profile)
Uma caixa no local para a hotelaria: executa um agente multilingue de mensagens com hóspedes e automação de receção sem enviar dados de hóspedes para a cloud.
- Memória
- 16 GB
- Arquitetura
- Ada Lovelace