Agentes de programação com IA no seu próprio hardware
Os agentes de programação locais dão aos seus engenheiros preenchimento no editor, revisão de pull requests, geração de testes e refatoração usando modelos de código abertos potentes — mantendo o código proprietário em hardware que a equipa controla.
Por que deve ser privado
As equipas de engenharia querem assistência de IA sem enviar código proprietário a terceiros. A programação recompensa modelos maiores (um coder de 32B é um salto real) e o poder de processamento de prompts, por isso precisa da estação de trabalho certa — mas a recompensa é um agente de programação privado e rápido, sem dados por posto a sair do edifício.
Recommended on-prem appliance
Run it on a GB10 box with AI Business OS pre-installed
The simplest way to put a private AI workforce on-premise: a compact GB10 Grace Blackwell appliance with ~128 GB unified memory — from ASUS, Dell or NVIDIA — shipped by BrainOutput with BrainOS pre-installed, so it runs your agents the day it arrives.
128GB unified · GB10 Grace Blackwell · on-prem
128GB unified · GB10 Grace Blackwell · on-prem
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Modelos recomendados
Modelos abertos que se adequam a esta tarefa, calculados a partir do nosso catálogo.
- CodeLlama 34BDetalhes →CodeLlama · ~34B · funciona em Supermicro 8x H100 SuperServer
- Qwen2.5-Coder 32BDetalhes →Qwen · ~32B · funciona em Supermicro 8x H100 SuperServer
- DeepSeek-Coder V2 (class)Detalhes →DeepSeek · ~16B · funciona em Supermicro 8x H100 SuperServer
- StarCoder2 15BDetalhes →StarCoder · ~15B · funciona em Supermicro 8x H100 SuperServer
- Qwen2.5-Coder 14BDetalhes →Qwen · ~14B · funciona em Supermicro 8x H100 SuperServer
Hardware recomendado
Máquinas que se adequam a esta implantação, as mais potentes primeiro.
- 87/100HP Z8 Fury G5 WorkstationHP · AI Workstations
- 87/100Lenovo ThinkStation PX WorkstationLenovo · AI Workstations
- 87/100Supermicro AI WorkstationSupermicro · AI Workstations
- 76/100Apple Mac Studio (M2 Ultra)Apple · Apple Silicon
- 75/100Quad RTX 4090 AI Workstation (reference profile)Reference · AI Workstations
O pack Product & Engineering Ops
Coding and delivery agents that keep proprietary source private.
O que faz
- ▸Code completion, review and refactoring on private repos
- ▸Pull-request explanation and test generation
- ▸Issue triage and release-note drafting
- ▸Engineering ops assistants for a team
Liga-se a
Os conectores são a forma como o agente realiza trabalho real — veja por que o hardware por si só não basta.
Opções de implantação
Local appliance
A quiet box on-site running your agents. Lowest cost per request and full data residency for a single office or property.
Best for: SMBs, single sites, confidential data, predictable everyday workloads.
On-prem server
A workstation or server in your rack or closet, serving many agents and larger models to a whole team or department.
Best for: Departments, regulated data, high steady volume, multi-agent platforms.
Cloud GPU
Rented GPUs in your own cloud account for bursts, the largest models, or before you've validated volume — no hardware to own.
Best for: Spiky demand, frontier models, pilots, overflow capacity.
Hybrid
Everyday private agents run locally; heavy or occasional jobs burst to the cloud. The pragmatic default for most businesses.
Best for: Most real deployments — control and cost locally, elasticity in the cloud.
Perguntas frequentes
Qual é o melhor hardware para um agente de programação local?+
Uma GPU de 24 GB (RTX 3090/4090) executa bem um potente modelo coder de 32B para um programador; uma estação de trabalho multi-GPU serve toda uma equipa. Veja o hardware recomendado abaixo.
Que modelo é melhor para os agentes de programação?+
Qwen2.5-Coder (7B/14B/32B) e DeepSeek-Coder são opções abertas de referência. Os tamanhos de 14–32B são o ponto ideal para a revisão e a refatoração numa única estação de trabalho.
O código pode continuar privado?+
Sim — é esse o objetivo. O modelo é executado no seu hardware, por isso o código nunca sai da sua rede. Ligue-o ao GitHub e ao Jira através do pack Product & Engineering Ops.
Execute Agentes de programação com IA no seu próprio hardware como um AI Business OS privado
Run your own AI agents on hardware you control — private by design, no per-seat data leaving your premises. BrainOutput helps you pick the right machine and turn it into a working AI Business OS.