Agentes de programación con IA en tu propio hardware
Los agentes de programación locales dan a tus ingenieros autocompletado en el editor, revisión de pull requests, generación de pruebas y refactorización usando potentes modelos de código abiertos, manteniendo el código propietario en hardware que el equipo controla.
Por qué debería ser privado
Los equipos de ingeniería quieren asistencia de IA sin enviar código propietario a un tercero. La programación recompensa a los modelos más grandes (un coder de 32B es un salto real) y al cómputo de procesamiento de prompts, así que necesita la estación de trabajo adecuada, pero la recompensa es un agente de programación privado y rápido sin datos por puesto saliendo del edificio.
Recommended on-prem appliance
Run it on a GB10 box with AI Business OS pre-installed
The simplest way to put a private AI workforce on-premise: a compact GB10 Grace Blackwell appliance with ~128 GB unified memory — from ASUS, Dell or NVIDIA — shipped by BrainOutput with BrainOS pre-installed, so it runs your agents the day it arrives.
128GB unified · GB10 Grace Blackwell · on-prem
128GB unified · GB10 Grace Blackwell · on-prem
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Modelos recomendados
Modelos abiertos que encajan en este trabajo, calculados a partir de nuestro catálogo.
- CodeLlama 34BDetalles →CodeLlama · ~34B · funciona en Supermicro 8x H100 SuperServer
- Qwen2.5-Coder 32BDetalles →Qwen · ~32B · funciona en Supermicro 8x H100 SuperServer
- DeepSeek-Coder V2 (class)Detalles →DeepSeek · ~16B · funciona en Supermicro 8x H100 SuperServer
- StarCoder2 15BDetalles →StarCoder · ~15B · funciona en Supermicro 8x H100 SuperServer
- Qwen2.5-Coder 14BDetalles →Qwen · ~14B · funciona en Supermicro 8x H100 SuperServer
Hardware recomendado
Máquinas que se adaptan a este despliegue, las más potentes primero.
- 87/100HP Z8 Fury G5 WorkstationHP · AI Workstations
- 87/100Lenovo ThinkStation PX WorkstationLenovo · AI Workstations
- 87/100Supermicro AI WorkstationSupermicro · AI Workstations
- 76/100Apple Mac Studio (M2 Ultra)Apple · Apple Silicon
- 75/100Quad RTX 4090 AI Workstation (reference profile)Reference · AI Workstations
El pack Product & Engineering Ops
Coding and delivery agents that keep proprietary source private.
Qué hace
- ▸Code completion, review and refactoring on private repos
- ▸Pull-request explanation and test generation
- ▸Issue triage and release-note drafting
- ▸Engineering ops assistants for a team
Se conecta a
Los conectores son la forma en que el agente realiza trabajo real: consulta por qué el hardware por sí solo no basta.
Opciones de despliegue
Local appliance
A quiet box on-site running your agents. Lowest cost per request and full data residency for a single office or property.
Best for: SMBs, single sites, confidential data, predictable everyday workloads.
On-prem server
A workstation or server in your rack or closet, serving many agents and larger models to a whole team or department.
Best for: Departments, regulated data, high steady volume, multi-agent platforms.
Cloud GPU
Rented GPUs in your own cloud account for bursts, the largest models, or before you've validated volume — no hardware to own.
Best for: Spiky demand, frontier models, pilots, overflow capacity.
Hybrid
Everyday private agents run locally; heavy or occasional jobs burst to the cloud. The pragmatic default for most businesses.
Best for: Most real deployments — control and cost locally, elasticity in the cloud.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor hardware para un agente de programación local?+
Una GPU de 24 GB (RTX 3090/4090) ejecuta bien un potente modelo coder de 32B para un desarrollador; una estación de trabajo multi-GPU sirve a todo un equipo. Consulta el hardware recomendado más abajo.
¿Qué modelo es mejor para los agentes de programación?+
Qwen2.5-Coder (7B/14B/32B) y DeepSeek-Coder son opciones abiertas líderes. Los tamaños de 14–32B son el punto ideal para la revisión y la refactorización en una sola estación de trabajo.
¿Puede el código seguir siendo privado?+
Sí, ese es el objetivo. El modelo se ejecuta en tu hardware, así que el código nunca sale de tu red. Conéctalo a GitHub y Jira a través del pack Product & Engineering Ops.
Ejecuta Agentes de programación con IA en tu propio hardware como un AI Business OS privado
Run your own AI agents on hardware you control — private by design, no per-seat data leaving your premises. BrainOutput helps you pick the right machine and turn it into a working AI Business OS.