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Appliance de IA privado para escritórios de advocacia

O trabalho jurídico é confidencial por definição, o que torna as APIs públicas de IA pouco adequadas. Um appliance privado executa um agente de provas e documentos estilo DocMatch inteiramente dentro do escritório — pesquisa nos processos, liga provas com citações e mantém tudo confidencial.

Porquê on-premise para o jurídico

O material privilegiado não pode sair do escritório. Um appliance on-premise mantém os documentos, o índice vetorial e o modelo internamente, satisfazendo a confidencialidade e as expectativas dos clientes.

Dimensioná-lo

A recuperação sobre grandes conjuntos de documentos mais um modelo capaz pedem ~24–48GB de memória de IA. Uma caixa com GPU pro de 48GB ou uma máquina com muita memória gere os processos de um escritório com citações.

Da pesquisa ao fluxo de trabalho

Para além da pesquisa, o AI Business OS adiciona confirmações, registos de auditoria e acesso por função — essenciais para o trabalho jurídico sensível à precisão.

Chips em destaque

Modelos recomendados

  1. 1
    DeepSeek-R1 671B (MoE)DeepSeek · ~671B · 128K ctx · MIT

    The full DeepSeek-R1, included to anchor the top of the reasoning tier. Only the distilled variants are realistic for single-box local deployment. Figures are placeholders.

  2. 2
    Llama 3.1 405BLlama · ~405B · 128K ctx · Llama Community License

    Frontier-scale open weights, listed to anchor the high end. Plan for a server cluster or rented cloud GPUs.

  3. 3
    Qwen3 235B-A22B (MoE)Qwen · ~235B · 128K ctx · Apache-2.0

    A frontier-class open MoE. Memory is bounded by total params; throughput benefits from sparse activation. Figures are placeholders — verify before planning hardware.

  4. 4
    Qwen2.5 72BQwen · ~72B · 128K ctx · Qwen License

    A top-tier open model for coding and reasoning; a strong backbone for a private Business Command Center.

  5. 5
    Llama 3.1 70BLlama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License

    The previous-generation flagship; still excellent. Prefer Llama 3.3 70B where available for similar footprint and better instruction following.

Hardware recomendado

Perguntas frequentes

A IA pode pesquisar provas jurídicas de forma privada?+

Sim. Um appliance RAG privado indexa os processos e responde com passagens citadas, sem que o conteúdo dos documentos saia do hardware do escritório.

Que hardware precisa a caixa de IA de um escritório?+

Planeie 24–48GB de memória de IA para a recuperação sobre grandes conjuntos de documentos mais um modelo capaz. Uma estação de trabalho com GPU pro de 48GB encaixa muito bem.

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