RTX 3060 12GB vs RTX 4090 para IA local
Estas duas placas da NVIDIA delimitam a faixa realista para começar com IA local numa única GPU. A RTX 3060 12GB é a porta de entrada económica; a RTX 4090 é a topo de gama de consumo. A escolha certa depende menos dos benchmarks brutos e mais de quais modelos e agentes de negócio você realmente precisa de executar.
| RTX 3060 12GB | RTX 4090 | |
|---|---|---|
| Pontuação de IA local | 33/100 | 47/100 |
| Memória | 12 GB | 24 GB |
| Largura de banda | 360 GB/s | 1,008 GB/s |
| FP16 aprox. | 25 TFLOPS | 82 TFLOPS |
| Arquitetura | Ampere | Ada Lovelace |
| Consumo | 170 W | 450 W |
Como se comparam
12GB — comporta modelos de 7–8B em 4 bits, apertado para 14B.
24GB — executa com folga 14B e até ~32B em 4 bits.
Largura de banda modesta; suficiente para um assistente, mais lenta em respostas longas.
Largura de banda alta; geração ágil mesmo em modelos maiores.
~7–8B (Q4). 14B apenas com quantização agressiva.
~32B (Q4), ou 14B com maior precisão e espaço para o contexto.
Um assistente de cada vez, de forma realista.
Vários agentes leves, ou um agente mais pesado com RAG.
Barata de comprar (~170 W); excelente custo-benefício de entrada.
Várias vezes o preço (~450 W); requer uma fonte capaz.
A conclusão para o negócio
Para um primeiro assistente privado, suporte ao cliente leve ou um chatbot de PME de propósito único, a RTX 3060 12GB é o começo inteligente e de baixo risco: prova o valor da IA local por uma fração do custo. Avance para a RTX 4090 assim que precisar de modelos maiores (agentes de programação, RAG documental sobre volumes reais) ou de vários agentes em simultâneo; os 12GB e a largura de banda adicionais desbloqueiam uma classe de trabalho diferente, não apenas mais velocidade.
Escolha a RTX 3060 12GB se está a validar a IA local, a executar um assistente pequeno ou com um orçamento apertado.
Escolha a RTX 4090 se precisa de modelos de 14–32B, de um agente de programação, de RAG documental ou de vários agentes ao mesmo tempo.
Perguntas frequentes
A RTX 3060 12GB consegue executar o Ollama?+
Sim. A variante de 12GB executa modelos de 7–8B (Llama 3.1 8B, Qwen2.5 7B, Mistral 7B) com conforto em 4 bits no Ollama ou runtimes semelhantes. É um ponto de partida popular e acessível para LLMs locais.
A RTX 4090 vale a pena face à 3060 para IA local?+
Se precisa de modelos maiores, agentes de programação, RAG sobre volumes reais de documentos ou vários agentes em simultâneo, sim — os 24GB de VRAM e a largura de banda muito superior permitem executar uma classe de cargas que a 3060 simplesmente não comporta. Para um único assistente pequeno, a 3060 chega.
E comprar duas RTX 3060 em vez de uma 4090?+
Duas 3060 dão 24GB de memória agregada para capacidade e paralelismo, mas a largura de banda por placa continua a limitar a velocidade de um único modelo, e o multi-GPU acrescenta complexidade. Uma única 4090 é mais simples e mais rápida para um modelo grande; duas 3060 servem para executar dois assistentes separados de forma económica.
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