RTX 3060 12GB vs RTX 4090 pour l'IA locale
Ces deux cartes NVIDIA encadrent la plage réaliste pour débuter avec l'IA locale sur un seul GPU. La RTX 3060 12GB est la porte d'entrée économique ; la RTX 4090 est le fleuron grand public. Le bon choix dépend moins des benchmarks bruts que des modèles et agents métier que vous devez réellement exécuter.
| RTX 3060 12GB | RTX 4090 | |
|---|---|---|
| Score IA locale | 33/100 | 47/100 |
| Mémoire | 12 GB | 24 GB |
| Bande passante | 360 GB/s | 1,008 GB/s |
| FP16 approx. | 25 TFLOPS | 82 TFLOPS |
| Architecture | Ampere | Ada Lovelace |
| Consommation | 170 W | 450 W |
Comment elles se comparent
12 Go — convient aux modèles 7–8B en 4 bits, juste pour 14B.
24 Go — exécute aisément 14B et jusqu'à ~32B en 4 bits.
Bande passante modeste ; suffisante pour un assistant, plus lente sur les longues réponses.
Bande passante élevée ; génération réactive même sur de plus grands modèles.
~7–8B (Q4). 14B uniquement avec une quantification agressive.
~32B (Q4), ou 14B en précision supérieure avec de la place pour le contexte.
Un assistant à la fois, de façon réaliste.
Plusieurs agents légers, ou un agent plus lourd avec RAG.
Peu coûteuse à l'achat (~170 W) ; excellent rapport qualité-prix d'entrée.
Plusieurs fois le prix (~450 W) ; nécessite une alimentation à la hauteur.
La conclusion business
Pour un premier assistant privé, du support client léger ou un chatbot PME mono-usage, la RTX 3060 12GB est le démarrage intelligent et peu risqué : elle prouve la valeur de l'IA locale pour une fraction du coût. Passez à la RTX 4090 dès que vous avez besoin de modèles plus grands (agents de code, RAG documentaire sur des volumes réels) ou de plusieurs agents simultanés ; les 12 Go et la bande passante supplémentaires débloquent une autre catégorie de travail, pas seulement plus de vitesse.
Choisissez la RTX 3060 12GB si vous validez l'IA locale, exécutez un petit assistant ou disposez d'un budget serré.
Choisissez la RTX 4090 si vous avez besoin de modèles de 14–32B, d'un agent de code, de RAG documentaire ou de plusieurs agents à la fois.
Questions fréquentes
La RTX 3060 12GB peut-elle exécuter Ollama ?+
Oui. La variante 12 Go exécute des modèles 7–8B (Llama 3.1 8B, Qwen2.5 7B, Mistral 7B) confortablement en 4 bits dans Ollama ou des runtimes similaires. C'est un point de départ populaire et abordable pour les LLM locaux.
La RTX 4090 vaut-elle le coup par rapport à la 3060 pour l'IA locale ?+
Si vous avez besoin de modèles plus grands, d'agents de code, de RAG sur des volumes réels de documents ou de plusieurs agents simultanés, oui — les 24 Go de VRAM et la bande passante bien supérieure permettent d'exécuter une catégorie de charges que la 3060 ne peut tout simplement pas contenir. Pour un seul petit assistant, la 3060 suffit.
Et acheter deux RTX 3060 au lieu d'une 4090 ?+
Deux 3060 offrent 24 Go de mémoire agrégée pour la capacité et le parallelisme, mais la bande passante par carte borne toujours la vitesse d'un seul modèle, et le multi-GPU ajoute de la complexité. Une seule 4090 est plus simple et plus rapide pour un grand modèle ; deux 3060 conviennent pour exécuter deux assistants distincts à moindre coût.
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