NVIDIA RTX 5000 Ada 32GB: especificações e compatibilidade com IA local
Placa profissional Ada de 32GB — sólida opção de placa única para modelos grandes.
Especificações
- Memória
- 32 GB
- Tipo de memória
- GDDR6 ECC
- Largura de banda
- 576 GB/s
- FP16 aprox.
- 65 TFLOPS
- Arquitetura
- Ada Lovelace
- Processo
- TSMC 4N
- Consumo
- 250 W
- Lançamento
- 2023
Modelos que este chip pode executar
Modelos abertos avaliados para um único NVIDIA RTX 5000 Ada 32GB, o de melhor ajuste primeiro.
- CodeLlama 34BCodeLlama · ~34B · 16K ctx · Llama Community License
Cabe em Q4_K_M (~21GB) com ~7.2GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~21GBCorre bem - Qwen2.5 32BQwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe em Q4_K_M (~20GB) com ~8.2GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~20GBCorre bem - Qwen3 32BQwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe em Q4_K_M (~20GB) com ~8.2GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~20GBCorre bem - DeepSeek-R1 Distill 32BDeepSeek · ~32B · 128K ctx · MIT
Cabe em Q4_K_M (~20GB) com ~8.2GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~20GBCorre bem - Qwen2.5-Coder 32BQwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe em Q4_K_M (~20GB) com ~8.2GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~20GBCorre bem - Gemma 2 27BGemma · ~27B · 8K ctx · Gemma Terms of Use
Cabe em Q4_K_M (~17GB) com ~11.2GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~17GBCorre bem - Gemma 3 27BGemma 3 · ~27B · 128K ctx · Gemma Terms of Use
Cabe em Q4_K_M (~17GB) com ~11.2GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~17GBCorre bem - Mistral Small 24BMistral · ~24B · 32K ctx · Apache-2.0
Cabe em Q8_0 (~25GB) com ~3.2GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q8_0 · ~25GBCorre bem
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