NVIDIA RTX 5000 Ada 32GB: especificaciones y compatibilidad con IA local
Tarjeta profesional Ada de 32GB: sólida opción de una sola placa para modelos grandes.
Especificaciones
- Memoria
- 32 GB
- Tipo de memoria
- GDDR6 ECC
- Ancho de banda
- 576 GB/s
- FP16 aprox.
- 65 TFLOPS
- Arquitectura
- Ada Lovelace
- Proceso
- TSMC 4N
- Consumo
- 250 W
- Lanzamiento
- 2023
Modelos que este chip puede ejecutar
Modelos abiertos evaluados para un solo NVIDIA RTX 5000 Ada 32GB, primero el de mejor ajuste.
- CodeLlama 34BCodeLlama · ~34B · 16K ctx · Llama Community License
Cabe en Q4_K_M (~21GB) con ~7.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q4_K_M · ~21GBFunciona bien - Qwen2.5 32BQwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe en Q4_K_M (~20GB) con ~8.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q4_K_M · ~20GBFunciona bien - Qwen3 32BQwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe en Q4_K_M (~20GB) con ~8.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q4_K_M · ~20GBFunciona bien - DeepSeek-R1 Distill 32BDeepSeek · ~32B · 128K ctx · MIT
Cabe en Q4_K_M (~20GB) con ~8.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q4_K_M · ~20GBFunciona bien - Qwen2.5-Coder 32BQwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe en Q4_K_M (~20GB) con ~8.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q4_K_M · ~20GBFunciona bien - Gemma 2 27BGemma · ~27B · 8K ctx · Gemma Terms of Use
Cabe en Q4_K_M (~17GB) con ~11.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q4_K_M · ~17GBFunciona bien - Gemma 3 27BGemma 3 · ~27B · 128K ctx · Gemma Terms of Use
Cabe en Q4_K_M (~17GB) con ~11.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q4_K_M · ~17GBFunciona bien - Mistral Small 24BMistral · ~24B · 32K ctx · Apache-2.0
Cabe en Q8_0 (~25GB) con ~3.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q8_0 · ~25GBFunciona bien
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