NVIDIA RTX 4070 Ti Super 16GB: especificações e compatibilidade com IA local
Placa Ada de 16GB — confortável para modelos de 14B em 4 bits.
Especificações
- Memória
- 16 GB
- Tipo de memória
- GDDR6X
- Largura de banda
- 672 GB/s
- FP16 aprox.
- 44 TFLOPS
- Arquitetura
- Ada Lovelace
- Processo
- TSMC 4N
- Consumo
- 285 W
- Lançamento
- 2024
Modelos que este chip pode executar
Modelos abertos avaliados para um único NVIDIA RTX 4070 Ti Super 16GB, o de melhor ajuste primeiro.
- DeepSeek-Coder V2 (class)DeepSeek · ~16B · 128K ctx · DeepSeek License
Cabe em Q4_K_M (~11GB) com ~3.1GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~11GBCorre bem - StarCoder2 15BStarCoder · ~15B · 16K ctx · BigCode OpenRAIL-M
Cabe em Q4_K_M (~10GB) com ~4.1GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~10GBCorre bem - Qwen2.5 14BQwen · ~14B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe em Q4_K_M (~10GB) com ~4.1GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~10GBCorre bem - Qwen3 14BQwen · ~14B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe em Q4_K_M (~10GB) com ~4.1GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~10GBCorre bem - Phi-3 Medium (14B)Phi · ~14B · 128K ctx · MIT
Cabe em Q4_K_M (~9GB) com ~5.1GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~9GBCorre bem - Phi-4 (14B)Phi · ~14B · 16K ctx · MIT
Cabe em Q4_K_M (~9GB) com ~5.1GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~9GBCorre bem - DeepSeek-R1 Distill 14BDeepSeek · ~14B · 128K ctx · MIT
Cabe em Q4_K_M (~10GB) com ~4.1GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~10GBCorre bem - Qwen2.5-Coder 14BQwen · ~14B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe em Q4_K_M (~10GB) com ~4.1GB de margem — cerca de 1 instância em simultâneo.
Q4_K_M · ~10GBCorre bem
Construa um AI Business OS privado sobre NVIDIA RTX 4070 Ti Super 16GB
Run your own AI agents on hardware you control — private by design, no per-seat data leaving your premises. BrainOutput helps you pick the right machine and turn it into a working AI Business OS.