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NVIDIA·GPU

NVIDIA RTX 4070 Ti Super 16GB: especificaciones y compatibilidad con IA local

Tarjeta Ada de 16GB: cómoda para modelos de 14B a 4 bits.

Especificaciones

Memoria
16 GB
Tipo de memoria
GDDR6X
Ancho de banda
672 GB/s
FP16 aprox.
44 TFLOPS
Arquitectura
Ada Lovelace
Proceso
TSMC 4N
Consumo
285 W
Lanzamiento
2024

Modelos que este chip puede ejecutar

Modelos abiertos evaluados para un solo NVIDIA RTX 4070 Ti Super 16GB, primero el de mejor ajuste.

  • DeepSeek-Coder V2 (class)
    DeepSeek · ~16B · 128K ctx · DeepSeek License

    Cabe en Q4_K_M (~11GB) con ~3.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~11GBFunciona bien
  • StarCoder2 15B
    StarCoder · ~15B · 16K ctx · BigCode OpenRAIL-M

    Cabe en Q4_K_M (~10GB) con ~4.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~10GBFunciona bien
  • Qwen2.5 14B
    Qwen · ~14B · 128K ctx · Apache-2.0

    Cabe en Q4_K_M (~10GB) con ~4.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~10GBFunciona bien
  • Qwen3 14B
    Qwen · ~14B · 128K ctx · Apache-2.0

    Cabe en Q4_K_M (~10GB) con ~4.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~10GBFunciona bien
  • Phi-3 Medium (14B)
    Phi · ~14B · 128K ctx · MIT

    Cabe en Q4_K_M (~9GB) con ~5.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~9GBFunciona bien
  • Phi-4 (14B)
    Phi · ~14B · 16K ctx · MIT

    Cabe en Q4_K_M (~9GB) con ~5.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~9GBFunciona bien
  • DeepSeek-R1 Distill 14B
    DeepSeek · ~14B · 128K ctx · MIT

    Cabe en Q4_K_M (~10GB) con ~4.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~10GBFunciona bien
  • Qwen2.5-Coder 14B
    Qwen · ~14B · 128K ctx · Apache-2.0

    Cabe en Q4_K_M (~10GB) con ~4.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~10GBFunciona bien

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