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Tourne sur une box IA privée qui vous appartient

Un appareil compact classe GB10 — 128 Go de mémoire unifiée — l'exécute dans vos locaux, vendu et provisionné par nos soins. Sans clés d'API cloud, sans données qui sortent de vos murs.

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Exécuter Mixtral 8x22B on-premise

Arithmétique mémoire — un calcul vérifiable, pas une affirmation de déploiement

Mixtral 8x22B est le modèle à mélange d'experts creux de Mistral — 141 milliards de paramètres au total avec environ 39 milliards actifs par token — sous licence permissive Apache-2.0. Sa conception creuse le rend plus rapide à servir qu'un modèle dense de même taille, et en 4 bits il tient sur une seule unité classe GB10.

Voici le calcul sur une unité de 128 Go.

Capacité mémoire sur une unité de 128 Go

Paramètres141 Md au total, ~39 Md actifs par token (8 experts, MoE)
Poids en 4 bits~70–85 Go
Mémoire de l'appareil128 Go unifiés (une unité)
Reste pour cache de contexte + systèmeenviron 40–55 Go
Unités nécessaires1 en 4 bits (le 8 bits en exige deux)

En 4 bits, Mixtral 8x22B tient sur une unité avec de la place pour le contexte ; un service en plus haute précision nécessite deux unités empilées.

Ce qu'il sert bien

  • Charges d'assistant général et multilingues avec une licence permissive.
  • Un débit supérieur à un modèle dense de 141 Md grâce à la conception MoE creuse.
  • Préférence pour l'open-weight européen (Mistral) servi sur votre propre matériel.

Limites honnêtes

  • Arithmétique, pas notre déploiement mesuré. L'enveloppe est proche de modèles que nous exploitons, mesurés, sur ce matériel.
  • En 4 bits, la marge de contexte est modérée ; un service intensif à long contexte peut préférer un modèle plus petit ou une seconde unité.

Questions fréquentes

Mixtral 8x22B tient-il sur une unité ?
Oui en 4 bits : ~70–85 Go de poids pour 128 Go, laissant 40–55 Go pour le contexte. Un service en plus haute précision exige deux unités empilées.
Licence ?
Apache-2.0 — permissive et compatible commercial, contrairement aux poids non commerciaux de Mistral Large.
Pourquoi choisir un MoE ici ?
Son budget de ~39 Md actifs le rend plus rapide à servir qu'un modèle dense de 141 Md ; nous quantifions le compromis pour votre charge lors de l'évaluation.
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