Granite 3 2B : matériel et adéquation métier
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- Multilingual
- Long context
Le petit modèle Granite 3 d'IBM, destiné aux tâches d'entreprise comme l'usage d'outils et le RAG, avec une licence Apache-2.0. Vérifiez la version exacte ; les chiffres sont approximatifs.
- Paramètres
- ~2B
- Contexte
- ~128K tokens
- Déploiement
- local
- VRAM en 4 bits
- ~1.6GB
À quoi sert Granite 3 2B
- ▸Assistant d'entreprise embarqué
- ▸Agents avec usage d'outils
- ▸RAG
Meilleurs choix de quantification
Mémoire approximative par quantification (poids + cache KV à contexte modéré). À considérer comme ±.
| Quant. | ~Mémoire | Quand l’utiliser |
|---|---|---|
| Q4_K_M | ~1.6GB | Meilleur compromis taille/qualité — le choix par défaut habituel pour le service local. |
| Q8_0 | ~2.4GB | Plus grande fidélité ; ~1,7× la mémoire du 4 bits. |
| FP16 | ~4GB | Précision complète ; empreinte la plus grande, meilleure qualité. |
Exécuter Granite 3 2B en local
Téléchargez et exécutez avec Ollama, ou récupérez les poids sur Hugging Face.
$ ollama run granite3-dense:2bibm-granite/granite-3.0-2b-instructMatériel compatible
Appareils de notre catalogue évalués pour Granite 3 2B, les plus adaptés d’abord.
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FP16 · ~4GBFonctionne bien - Dell PowerEdge XE9680Dell · AI Servers
Tient en FP16 (~4GB) avec ~559.2GB de marge — environ 140 instances simultanées.
FP16 · ~4GBFonctionne bien - AMD Instinct MI300XAMD · Datacenter GPUs
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FP16 · ~4GBFonctionne bien - NVIDIA H200 (141GB)NVIDIA · Datacenter GPUs
Tient en FP16 (~4GB) avec ~120.1GB de marge — environ 31 instances simultanées.
FP16 · ~4GBFonctionne bien - Cloud H200 141GB (profile)Cloud · Cloud GPU Profiles
Tient en FP16 (~4GB) avec ~120.1GB de marge — environ 31 instances simultanées.
FP16 · ~4GBFonctionne bien - NVIDIA H100 (80GB)NVIDIA · Datacenter GPUs
Tient en FP16 (~4GB) avec ~66.4GB de marge — environ 17 instances simultanées.
FP16 · ~4GBFonctionne bien - Cloud H100 80GB (profile)Cloud · Cloud GPU Profiles
Tient en FP16 (~4GB) avec ~66.4GB de marge — environ 17 instances simultanées.
FP16 · ~4GBFonctionne bien - HP Z8 Fury G5 WorkstationHP · AI Workstations
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FP16 · ~4GBFonctionne bien - Lenovo ThinkStation PX WorkstationLenovo · AI Workstations
Tient en FP16 (~4GB) avec ~80.5GB de marge — environ 21 instances simultanées.
FP16 · ~4GBFonctionne bien - Supermicro AI WorkstationSupermicro · AI Workstations
Tient en FP16 (~4GB) avec ~80.5GB de marge — environ 21 instances simultanées.
FP16 · ~4GBFonctionne bien
Utilisez-le dans l’AI Business OS
Granite 3 2B convient à ces archétypes d’agent de l’AI Business OS :
Un modèle n’est que le moteur. Dans l’AI Business OS, il est entouré de permissions, d’outils, de connecteurs, de RAG et d’un audit pour accomplir un vrai travail métier en toute sécurité — découvrez comment fonctionne l’AI Business OS →
Questions fréquentes
De quel matériel ai-je besoin pour exécuter Granite 3 2B ?+
En 4 bits, il vous faut environ ~1.6GB de mémoire utilisable. L’option auto-hébergeable minimale de notre catalogue est la NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB. Pour une exécution confortable, nous recommandons la Supermicro 8x H100 SuperServer.
Quelle quantification utiliser pour Granite 3 2B ?+
Q4_K_M est le choix par défaut habituel — le meilleur compromis taille/qualité. Passez à Q8_0 ou FP16 si vous avez de la mémoire en réserve et voulez plus de fidélité.
Faut-il exécuter Granite 3 2B en local ou dans le cloud ?+
Pour Granite 3 2B, le local d’abord est recommandé. Il tient confortablement sur du matériel que vous possédez, gardant les données privées et les coûts prévisibles.
Autres tailles de la famille Granite
Tous les modèles Granite →Même famille, taille différente. Choisissez la variante adaptée à votre matériel.
- ~2B(cette page)
- ~8B
Modèles associés
Choix similaires — modèles de la même famille et de taille la plus proche du même type.
Utilisez Granite 3 2B dans votre AI Business OS
BrainOutput vous aide à exécuter Granite 3 2B comme un agent métier privé — entouré des outils, connecteurs, RAG et garde-fous dont il a besoin pour accomplir un vrai travail sur du matériel que vous contrôlez.