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DeepSeek·Reasoning·MIT·DeepSeek·2025

DeepSeek-R1 Distill 14B : matériel et adéquation métier

  • Reasoning
  • Long context

Du raisonnement distillé sur un encombrement de taille moyenne. Solide pour l'analyse et la résolution structurée de problèmes ; vérifiez la variante exacte.

Paramètres
~14B
Contexte
~128K tokens
Déploiement
local
VRAM en 4 bits
~10GB

À quoi sert DeepSeek-R1 Distill 14B

  • Raisonnement sur documents
  • Analyse juridique/financière
  • Code
raisonnementanalyselicence MIT

Meilleurs choix de quantification

Mémoire approximative par quantification (poids + cache KV à contexte modéré). À considérer comme ±.

Quant.~MémoireQuand l’utiliser
Q4_K_M~10GBMeilleur compromis taille/qualité — le choix par défaut habituel pour le service local.
Q8_0~16GBPlus grande fidélité ; ~1,7× la mémoire du 4 bits.
FP16~30GBPrécision complète ; empreinte la plus grande, meilleure qualité.

Exécuter DeepSeek-R1 Distill 14B en local

Téléchargez et exécutez avec Ollama, ou récupérez les poids sur Hugging Face.

$ ollama run deepseek-r1:14b
Dépôt Hugging Face
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

Matériel compatible

Appareils de notre catalogue évalués pour DeepSeek-R1 Distill 14B, les plus adaptés d’abord.

  • Supermicro 8x H100 SuperServer
    Supermicro · AI Servers

    Tient en FP16 (~30GB) avec ~533.2GB de marge — environ 18 instances simultanées.

    FP16 · ~30GBFonctionne bien
  • Dell PowerEdge XE9680
    Dell · AI Servers

    Tient en FP16 (~30GB) avec ~533.2GB de marge — environ 18 instances simultanées.

    FP16 · ~30GBFonctionne bien
  • AMD Instinct MI300X
    AMD · Datacenter GPUs

    Tient en FP16 (~30GB) avec ~139GB de marge — environ 5 instances simultanées.

    FP16 · ~30GBFonctionne bien
  • NVIDIA H200 (141GB)
    NVIDIA · Datacenter GPUs

    Tient en FP16 (~30GB) avec ~94.1GB de marge — environ 4 instances simultanées.

    FP16 · ~30GBFonctionne bien
  • Cloud H200 141GB (profile)
    Cloud · Cloud GPU Profiles

    Tient en FP16 (~30GB) avec ~94.1GB de marge — environ 4 instances simultanées.

    FP16 · ~30GBFonctionne bien
  • NVIDIA H100 (80GB)
    NVIDIA · Datacenter GPUs

    Tient en FP16 (~30GB) avec ~40.4GB de marge — environ 2 instances simultanées.

    FP16 · ~30GBFonctionne bien
  • Cloud H100 80GB (profile)
    Cloud · Cloud GPU Profiles

    Tient en FP16 (~30GB) avec ~40.4GB de marge — environ 2 instances simultanées.

    FP16 · ~30GBFonctionne bien
  • HP Z8 Fury G5 Workstation
    HP · AI Workstations

    Tient en FP16 (~30GB) avec ~54.5GB de marge — environ 2 instances simultanées.

    FP16 · ~30GBFonctionne bien
  • Lenovo ThinkStation PX Workstation
    Lenovo · AI Workstations

    Tient en FP16 (~30GB) avec ~54.5GB de marge — environ 2 instances simultanées.

    FP16 · ~30GBFonctionne bien
  • Supermicro AI Workstation
    Supermicro · AI Workstations

    Tient en FP16 (~30GB) avec ~54.5GB de marge — environ 2 instances simultanées.

    FP16 · ~30GBFonctionne bien

Utilisez-le dans l’AI Business OS

DeepSeek-R1 Distill 14B convient à ces archétypes d’agent de l’AI Business OS :

Un modèle n’est que le moteur. Dans l’AI Business OS, il est entouré de permissions, d’outils, de connecteurs, de RAG et d’un audit pour accomplir un vrai travail métier en toute sécurité — découvrez comment fonctionne l’AI Business OS →

Questions fréquentes

De quel matériel ai-je besoin pour exécuter DeepSeek-R1 Distill 14B ?+

En 4 bits, il vous faut environ ~10GB de mémoire utilisable. L’option auto-hébergeable minimale de notre catalogue est la NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB. Pour une exécution confortable, nous recommandons la Supermicro 8x H100 SuperServer.

Quelle quantification utiliser pour DeepSeek-R1 Distill 14B ?+

Q4_K_M est le choix par défaut habituel — le meilleur compromis taille/qualité. Passez à Q8_0 ou FP16 si vous avez de la mémoire en réserve et voulez plus de fidélité.

Faut-il exécuter DeepSeek-R1 Distill 14B en local ou dans le cloud ?+

Pour DeepSeek-R1 Distill 14B, le local d’abord est recommandé. Il tient confortablement sur du matériel que vous possédez, gardant les données privées et les coûts prévisibles.

Autres tailles de la famille DeepSeek

Tous les modèles DeepSeek →

Même famille, taille différente. Choisissez la variante adaptée à votre matériel.

Modèles associés

Choix similaires — modèles de la même famille et de taille la plus proche du même type.

Utilisez DeepSeek-R1 Distill 14B dans votre AI Business OS

BrainOutput vous aide à exécuter DeepSeek-R1 Distill 14B comme un agent métier privé — entouré des outils, connecteurs, RAG et garde-fous dont il a besoin pour accomplir un vrai travail sur du matériel que vous contrôlez.