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NVIDIA·Accélérateur datacenter

NVIDIA H200 141GB : spécifications et compatibilité IA locale

141GB HBM3e — de la marge pour servir de très grands modèles sur une seule carte.

Spécifications

Mémoire
141 GB
Type de mémoire
HBM3e
Bande passante
4,800 GB/s
FP16 approx.
990 TFLOPS
Architecture
Hopper
Gravure
TSMC 4N
Consommation
700 W
Sortie
2024

Modèles que cette puce peut exécuter

Modèles ouverts évalués pour une seule NVIDIA H200 141GB, du meilleur ajustement d'abord.

  • Qwen2.5 72B
    Qwen · ~72B · 128K ctx · Qwen License

    Tient en Q8_0 (~78GB) avec ~46.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~78GBFonctionne bien
  • Llama 3.1 70B
    Llama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License

    Tient en Q8_0 (~75GB) avec ~49.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~75GBFonctionne bien
  • Llama 3.3 70B
    Llama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License

    Tient en Q8_0 (~75GB) avec ~49.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~75GBFonctionne bien
  • DeepSeek-R1 Distill Llama 70B
    DeepSeek · ~70B · 128K ctx · MIT

    Tient en Q8_0 (~75GB) avec ~49.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~75GBFonctionne bien
  • Mixtral 8x7B (MoE)
    Mistral · ~47B · 32K ctx · Apache-2.0

    Tient en FP16 (~90GB) avec ~34.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    FP16 · ~90GBFonctionne bien
  • CodeLlama 34B
    CodeLlama · ~34B · 16K ctx · Llama Community License

    Tient en FP16 (~68GB) avec ~56.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    FP16 · ~68GBFonctionne bien
  • Qwen2.5 32B
    Qwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0

    Tient en FP16 (~64GB) avec ~60.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    FP16 · ~64GBFonctionne bien
  • Qwen3 32B
    Qwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0

    Tient en FP16 (~64GB) avec ~60.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    FP16 · ~64GBFonctionne bien

Appareils basés sur cette puce

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