NVIDIA H200 141GB: especificaciones y compatibilidad con IA local
141GB HBM3e: margen para servir modelos muy grandes en una sola tarjeta.
Especificaciones
- Memoria
- 141 GB
- Tipo de memoria
- HBM3e
- Ancho de banda
- 4,800 GB/s
- FP16 aprox.
- 990 TFLOPS
- Arquitectura
- Hopper
- Proceso
- TSMC 4N
- Consumo
- 700 W
- Lanzamiento
- 2024
Modelos que este chip puede ejecutar
Modelos abiertos evaluados para un solo NVIDIA H200 141GB, primero el de mejor ajuste.
- Qwen2.5 72BQwen · ~72B · 128K ctx · Qwen License
Cabe en Q8_0 (~78GB) con ~46.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q8_0 · ~78GBFunciona bien - Llama 3.1 70BLlama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License
Cabe en Q8_0 (~75GB) con ~49.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q8_0 · ~75GBFunciona bien - Llama 3.3 70BLlama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License
Cabe en Q8_0 (~75GB) con ~49.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q8_0 · ~75GBFunciona bien - DeepSeek-R1 Distill Llama 70BDeepSeek · ~70B · 128K ctx · MIT
Cabe en Q8_0 (~75GB) con ~49.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q8_0 · ~75GBFunciona bien - Mixtral 8x7B (MoE)Mistral · ~47B · 32K ctx · Apache-2.0
Cabe en FP16 (~90GB) con ~34.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
FP16 · ~90GBFunciona bien - CodeLlama 34BCodeLlama · ~34B · 16K ctx · Llama Community License
Cabe en FP16 (~68GB) con ~56.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
FP16 · ~68GBFunciona bien - Qwen2.5 32BQwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe en FP16 (~64GB) con ~60.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
FP16 · ~64GBFunciona bien - Qwen3 32BQwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe en FP16 (~64GB) con ~60.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
FP16 · ~64GBFunciona bien
Dispositivos basados en este chip
Crea un AI Business OS privado sobre NVIDIA H200 141GB
Run your own AI agents on hardware you control — private by design, no per-seat data leaving your premises. BrainOutput helps you pick the right machine and turn it into a working AI Business OS.