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NVIDIA·Acelerador de centro de datos

NVIDIA H200 141GB: especificaciones y compatibilidad con IA local

141GB HBM3e: margen para servir modelos muy grandes en una sola tarjeta.

Especificaciones

Memoria
141 GB
Tipo de memoria
HBM3e
Ancho de banda
4,800 GB/s
FP16 aprox.
990 TFLOPS
Arquitectura
Hopper
Proceso
TSMC 4N
Consumo
700 W
Lanzamiento
2024

Modelos que este chip puede ejecutar

Modelos abiertos evaluados para un solo NVIDIA H200 141GB, primero el de mejor ajuste.

  • Qwen2.5 72B
    Qwen · ~72B · 128K ctx · Qwen License

    Cabe en Q8_0 (~78GB) con ~46.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~78GBFunciona bien
  • Llama 3.1 70B
    Llama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License

    Cabe en Q8_0 (~75GB) con ~49.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~75GBFunciona bien
  • Llama 3.3 70B
    Llama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License

    Cabe en Q8_0 (~75GB) con ~49.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~75GBFunciona bien
  • DeepSeek-R1 Distill Llama 70B
    DeepSeek · ~70B · 128K ctx · MIT

    Cabe en Q8_0 (~75GB) con ~49.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~75GBFunciona bien
  • Mixtral 8x7B (MoE)
    Mistral · ~47B · 32K ctx · Apache-2.0

    Cabe en FP16 (~90GB) con ~34.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    FP16 · ~90GBFunciona bien
  • CodeLlama 34B
    CodeLlama · ~34B · 16K ctx · Llama Community License

    Cabe en FP16 (~68GB) con ~56.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    FP16 · ~68GBFunciona bien
  • Qwen2.5 32B
    Qwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0

    Cabe en FP16 (~64GB) con ~60.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    FP16 · ~64GBFunciona bien
  • Qwen3 32B
    Qwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0

    Cabe en FP16 (~64GB) con ~60.1GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    FP16 · ~64GBFunciona bien

Dispositivos basados en este chip

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