Apple·SoC

Apple M4 Pro : spécifications et compatibilité IA locale

Plus de bande passante et jusqu'à ~64GB de mémoire unifiée pour des modèles de taille moyenne.

Spécifications

Mémoire: 64 GB unifiée
Type de mémoire: Unified LPDDR5X
Bande passante: 273 GB/s
FP16 approx.: à vérifier
Architecture: Apple M4 Pro
Gravure: TSMC N3E
Consommation: 40 W
Sortie: 2024

Modèles que cette puce peut exécuter

Modèles ouverts évalués pour une seule Apple M4 Pro, du meilleur ajustement d'abord.

CodeLlama 13B
CodeLlama · ~13B · 16K ctx · Llama Community License
Tient en FP16 (~26GB) avec ~18.8GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~26GBFonctionne bien
Gemma 3 12B
Gemma 3 · ~12B · 128K ctx · Gemma Terms of Use
Tient en FP16 (~24GB) avec ~20.8GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~24GBFonctionne bien
Mistral Nemo 12B
Mistral · ~12B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en FP16 (~24GB) avec ~20.8GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~24GBFonctionne bien
Gemma 2 9B
Gemma · ~9B · 8K ctx · Gemma Terms of Use
Tient en FP16 (~19GB) avec ~25.8GB de marge — environ 2 instances simultanées.
FP16 · ~19GBFonctionne bien
Llama 3.1 8B
Llama · ~8B · 128K ctx · Llama Community License
Tient en FP16 (~17GB) avec ~27.8GB de marge — environ 2 instances simultanées.
FP16 · ~17GBFonctionne bien
Qwen3 8B
Qwen · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en FP16 (~17GB) avec ~27.8GB de marge — environ 2 instances simultanées.
FP16 · ~17GBFonctionne bien
Granite 3 8B
Granite · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en FP16 (~17GB) avec ~27.8GB de marge — environ 2 instances simultanées.
FP16 · ~17GBFonctionne bien
DeepSeek-R1 Distill 8B
DeepSeek · ~8B · 128K ctx · MIT
Tient en FP16 (~17GB) avec ~27.8GB de marge — environ 2 instances simultanées.
FP16 · ~17GBFonctionne bien

Appareils basés sur cette puce

Apple

Apple Mac mini (M4 Pro)

9 configurations

Construisez un AI Business OS privé sur Apple M4 Pro

Run your own AI agents on hardware you control — private by design, no per-seat data leaving your premises. BrainOutput helps you pick the right machine and turn it into a working AI Business OS.

Découvrir l'AI Business OS