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Cloud L40S 48GB (profile): IA local y encaje para empresas

Una rentable tarjeta de 48GB de alquiler — un punto óptimo para inferencia estable de escala media sin el precio de la HBM.

Esto es lo que significa el Cloud L40S 48GB (profile) para una empresa que quiere ejecutar IA privada en hardware que controla: qué LLM abiertos encajan, qué agentes puede impulsar, el nivel de AI Business OS que le corresponde y si conviene ejecutar en local, en la nube o de forma híbrida.

59/100· Competente

Especificaciones de un vistazo

Memoria
48 GB
Tipo de memoria
GDDR6 ECC
Ancho de banda
864 GB/s
FP16 aprox.
362 TFLOPS
Arquitectura
Ada Lovelace
Proceso
TSMC 4N
Consumo
to verify
Año de lanzamiento
2023

Las especificaciones son cifras approximate. Perfil genérico; el precio y la disponibilidad varían según el proveedor. Buena opción por defecto para servir modelos de tamaño medio de forma económica en la nube.

Puntuaciones de compatibilidad con IA

Heurísticas transparentes de 0 a 100 que combinan memoria utilizable, ancho de banda y cómputo: orientación relativa, no pruebas de rendimiento.

IA local (general)59/100
RAG documental60/100
Agentes de código60/100
Multiagente52/100
Automatización de negocio57/100

LLMs compatibles

Modelos abiertos de chat, código y razonamiento de nuestro catálogo, evaluados para el Cloud L40S 48GB (profile), los más adecuados primero.

  • Mixtral 8x7B (MoE)
    Mistral · 47B · Apache-2.0

    Cabe en Q4_K_M (~28GB) con ~14.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~28GBFunciona bien
  • CodeLlama 34B
    CodeLlama · 34B · Llama Community License

    Cabe en Q8_0 (~37GB) con ~5.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~37GBFunciona bien
  • Qwen2.5 32B
    Qwen · 32B · Apache-2.0

    Cabe en Q8_0 (~34GB) con ~8.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~34GBFunciona bien
  • Qwen3 32B
    Qwen · 32B · Apache-2.0

    Cabe en Q8_0 (~34GB) con ~8.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~34GBFunciona bien
  • DeepSeek-R1 Distill 32B
    DeepSeek · 32B · MIT

    Cabe en Q8_0 (~34GB) con ~8.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~34GBFunciona bien
  • Qwen2.5-Coder 32B
    Qwen · 32B · Apache-2.0

    Cabe en Q8_0 (~34GB) con ~8.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~34GBFunciona bien
  • Gemma 2 27B
    Gemma · 27B · Gemma Terms of Use

    Cabe en Q8_0 (~29GB) con ~13.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~29GBFunciona bien
  • Gemma 3 27B
    Gemma 3 · 27B · Gemma Terms of Use

    Cabe en Q8_0 (~29GB) con ~13.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~29GBFunciona bien

Ver el catálogo completo de modelos →

Mejores modelos por carga de trabajo de negocio

Mejor para agentes de código

Autocompletado, revisión y refactorización de código sobre código fuente privado.

Mejor para RAG / búsqueda

Responder sobre tus documentos con citas.

Mejor para automatización de negocio

Extracción de documentos y flujos de trabajo de back-office.

¿Bueno para un AI Business OS privado?

Como perfil de nube alquilable, aloja agentes del AI Business OS de forma elástica — ideal para picos y para los modelos más grandes en una configuración híbrida.

Modelo destacado que puede alojar: Mixtral 8x7B (MoE).

Dónde se queda corto

  • Coste de alquiler recurrente y datos que salen de tus instalaciones; menos apto para cargas privadas siempre activas.

Agentes de negocio que tienen sentido

Cómo encaja esta máquina con los arquetipos de agentes principales de AI Business OS:

  • Agente de Atención al Cliente

    Responde a clientes a partir de tus documentos, redacta respuestas y clasifica tickets.

    Muy adecuado
  • Agente de Documentos / RAG

    Lee contratos, informes y wikis y responde con citas.

    Muy adecuado
  • Agente de Evidencia Legal (estilo DocMatch)

    Busca en expedientes y pruebas para localizar y enlazar evidencias.

    Competente
  • Agente de Hotel / Hostelería

    Gestiona la mensajería con huéspedes, reservas y la automatización de recepción.

    Muy adecuado
  • Agente de Contabilidad / Odoo

    Extrae facturas, concilia datos y dirige flujos de trabajo en el ERP.

    Competente
  • Agente de Programación / Ingeniería de Producto

    Autocompletado, revisión y refactorización de código en local sobre código fuente privado.

    Competente
  • Founder Ops / Centro de Mando del Negocio

    Una flota de agentes cooperando para llevar todo el negocio de forma privada.

    Competente

“Asistencia en la nube” significa ejecutarlo en local para cargas ligeras y absorber en la nube los trabajos más pesados. Consulta casos de uso de negocio para ver cómo se corresponde cada agente con el hardware.

Preguntas frecuentes

¿Es el Cloud L40S 48GB (profile) bueno para ejecutar IA local?+

Obtiene 59/100 en nuestro Local AI Score (nivel Competente), según sus 48GB de memoria y el ancho de banda/cómputo disponibles. Eso lo hace adecuado para el nivel Pro del AI Business OS.

¿Qué LLMs puede ejecutar el Cloud L40S 48GB (profile)?+

Con holgura: Llama 3.1 70B (Q4_K_M), Llama 3.3 70B (Q4_K_M), DeepSeek-R1 Distill Llama 70B (Q4_K_M). Los modelos más grandes pueden funcionar con una cuantización más agresiva o repartiéndolos entre varios dispositivos.

¿Debería ejecutar la IA en local o en la nube en el Cloud L40S 48GB (profile)?+

Se recomienda un enfoque en la nube primero. Este es un perfil de nube alquilable — ideal para cargas pesadas puntuales o de corta duración. Combínalo con hardware on-prem para cargas privadas estables (híbrido).

¿Puedo convertir el Cloud L40S 48GB (profile) en un AI Business OS privado?+

Sí. AI Business OS puede ejecutarse en esta máquina en el nivel Pro, dándote agentes privados en tu propio hardware. Consulta la llamada a la acción de arriba para empezar.

Convierte el Cloud L40S 48GB (profile) en un AI Business OS privado

Ejecuta tus propios agentes de IA en hardware que controlas: privado por diseño, sin datos por usuario saliendo de tus instalaciones. BrainOutput te ayuda a elegir la máquina adecuada y a convertirla en un AI Business OS en funcionamiento.

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