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NVIDIA·GPU

NVIDIA RTX 3060 12GB: Spezifikationen & Eignung für lokale KI

Der günstige Einstieg in lokale KI: 12GB führen 7-8B-Modelle mit 4 Bit aus.

Spezifikationen

Speicher
12 GB
Speichertyp
GDDR6
Bandbreite
360 GB/s
FP16 ca.
25 TFLOPS
Architektur
Ampere
Fertigung
Samsung 8nm
Leistung
170 W
Markteinführung
2021

Modelle, die dieser Chip ausführen kann

Offene Modelle, bewertet für einen einzelnen NVIDIA RTX 3060 12GB, beste Eignung zuerst.

  • CodeLlama 13B
    CodeLlama · ~13B · 16K ctx · Llama Community License

    Passt mit Q4_K_M (~8GB) bei ~2.6GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    Q4_K_M · ~8GBLäuft gut
  • Gemma 3 12B
    Gemma 3 · ~12B · 128K ctx · Gemma Terms of Use

    Passt mit Q4_K_M (~8GB) bei ~2.6GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    Q4_K_M · ~8GBLäuft gut
  • Mistral Nemo 12B
    Mistral · ~12B · 128K ctx · Apache-2.0

    Passt mit Q4_K_M (~8GB) bei ~2.6GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    Q4_K_M · ~8GBLäuft gut
  • Gemma 2 9B
    Gemma · ~9B · 8K ctx · Gemma Terms of Use

    Passt mit Q8_0 (~10GB) bei ~0.6GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    Q8_0 · ~10GBLäuft gut
  • Llama 3.1 8B
    Llama · ~8B · 128K ctx · Llama Community License

    Passt mit Q8_0 (~9GB) bei ~1.6GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    Q8_0 · ~9GBLäuft gut
  • Qwen3 8B
    Qwen · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0

    Passt mit Q8_0 (~9GB) bei ~1.6GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    Q8_0 · ~9GBLäuft gut
  • Granite 3 8B
    Granite · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0

    Passt mit Q8_0 (~9GB) bei ~1.6GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    Q8_0 · ~9GBLäuft gut
  • DeepSeek-R1 Distill 8B
    DeepSeek · ~8B · 128K ctx · MIT

    Passt mit Q8_0 (~9GB) bei ~1.6GB Reserve — etwa 1 gleichzeitige Instanz.

    Q8_0 · ~9GBLäuft gut

Geräte auf Basis dieses Chips

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