NVIDIA GB200 (Grace-Blackwell): Spezifikationen & Eignung für lokale KI
Grace-Blackwell-Superchip-Plattform für KI im Rack-Maßstab. Platzhalter.
Einige Angaben hier sind vorläufig (Angekündigt). Betrachten Sie die Spezifikationen als ungefähr und gleichen Sie sie mit dem Hersteller ab, bevor Sie sich darauf verlassen oder einen Kauf tätigen.
Spezifikationen
- Speicher
- 384 GB unified
- Speichertyp
- HBM3e + LPDDR5X
- Bandbreite
- zu prüfen
- FP16 ca.
- zu prüfen
- Architektur
- Grace Blackwell
- Fertigung
- TSMC 4NP
- Leistung
- zu prüfen
- Markteinführung
- 2025
Modelle, die dieser Chip ausführen kann
Offene Modelle, bewertet für einen einzelnen NVIDIA GB200 (Grace-Blackwell), beste Eignung zuerst.
- Gemma 2 27BGemma · ~27B · 8K ctx · Gemma Terms of Use
Passt mit FP16 (~54GB) bei ~214.8GB Reserve — etwa 4 gleichzeitige Instanzen.
FP16 · ~54GBLäuft gut - Gemma 3 27BGemma 3 · ~27B · 128K ctx · Gemma Terms of Use
Passt mit FP16 (~54GB) bei ~214.8GB Reserve — etwa 4 gleichzeitige Instanzen.
FP16 · ~54GBLäuft gut - Mistral Small 24BMistral · ~24B · 32K ctx · Apache-2.0
Passt mit FP16 (~48GB) bei ~220.8GB Reserve — etwa 5 gleichzeitige Instanzen.
FP16 · ~48GBLäuft gut - DeepSeek-Coder V2 (class)DeepSeek · ~16B · 128K ctx · DeepSeek License
Passt mit FP16 (~33GB) bei ~235.8GB Reserve — etwa 8 gleichzeitige Instanzen.
FP16 · ~33GBLäuft gut - StarCoder2 15BStarCoder · ~15B · 16K ctx · BigCode OpenRAIL-M
Passt mit FP16 (~30GB) bei ~238.8GB Reserve — etwa 8 gleichzeitige Instanzen.
FP16 · ~30GBLäuft gut - Qwen2.5 14BQwen · ~14B · 128K ctx · Apache-2.0
Passt mit FP16 (~30GB) bei ~238.8GB Reserve — etwa 8 gleichzeitige Instanzen.
FP16 · ~30GBLäuft gut - Qwen3 14BQwen · ~14B · 128K ctx · Apache-2.0
Passt mit FP16 (~30GB) bei ~238.8GB Reserve — etwa 8 gleichzeitige Instanzen.
FP16 · ~30GBLäuft gut - Phi-3 Medium (14B)Phi · ~14B · 128K ctx · MIT
Passt mit FP16 (~28GB) bei ~240.8GB Reserve — etwa 9 gleichzeitige Instanzen.
FP16 · ~28GBLäuft gut
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