RAG privado: responda sobre os seus próprios documentos
A geração aumentada por recuperação permite que um agente leia os seus contratos, relatórios, wikis e processos e responda a perguntas com citações — e um stack de RAG privado mantém cada documento em hardware que você controla.
Por que deve ser privado
O seu conhecimento mais valioso é também o mais sensível: contratos, finanças, processos, wikis internos. Enviá-lo para uma API pública para obter respostas é exatamente a troca errada. O RAG privado combina um modelo de embeddings local com um modelo de chat local para que a recuperação e a geração fiquem ambas em casa.
Recommended on-prem appliance
Run it on a GB10 box with AI Business OS pre-installed
The simplest way to put a private AI workforce on-premise: a compact GB10 Grace Blackwell appliance with ~128 GB unified memory — from ASUS, Dell or NVIDIA — shipped by BrainOutput with BrainOS pre-installed, so it runs your agents the day it arrives.
128GB unified · GB10 Grace Blackwell · on-prem
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Modelos recomendados
Modelos abertos que se adequam a esta tarefa, calculados a partir do nosso catálogo.
- DeepSeek-R1 671B (MoE)Detalhes →DeepSeek · ~671B · funciona em Supermicro 8x H100 SuperServer
- Llama 3.1 405BDetalhes →Llama · ~405B · funciona em Supermicro 8x H100 SuperServer
- Qwen3 235B-A22B (MoE)Detalhes →Qwen · ~235B · funciona em Supermicro 8x H100 SuperServer
- Qwen2.5 72BDetalhes →Qwen · ~72B · funciona em Supermicro 8x H100 SuperServer
- Llama 3.1 70BDetalhes →Llama · ~70B · funciona em Supermicro 8x H100 SuperServer
Hardware recomendado
Máquinas que se adequam a esta implantação, as mais potentes primeiro.
- 87/100HP Z8 Fury G5 WorkstationHP · AI Workstations
- 87/100Lenovo ThinkStation PX WorkstationLenovo · AI Workstations
- 87/100Supermicro AI WorkstationSupermicro · AI Workstations
- 76/100Apple Mac Studio (M2 Ultra)Apple · Apple Silicon
- 75/100Quad RTX 4090 AI Workstation (reference profile)Reference · AI Workstations
O pack Legal / DocMatch
A confidential evidence and document agent for legal teams.
O que faz
- ▸Evidence and exhibit search with cited passages
- ▸Contract and clause Q&A across matters
- ▸Discovery review and summarization
- ▸Privileged-material assistants that never leave the office
Liga-se a
Os conectores são a forma como o agente realiza trabalho real — veja por que o hardware por si só não basta.
Opções de implantação
Local appliance
A quiet box on-site running your agents. Lowest cost per request and full data residency for a single office or property.
Best for: SMBs, single sites, confidential data, predictable everyday workloads.
On-prem server
A workstation or server in your rack or closet, serving many agents and larger models to a whole team or department.
Best for: Departments, regulated data, high steady volume, multi-agent platforms.
Cloud GPU
Rented GPUs in your own cloud account for bursts, the largest models, or before you've validated volume — no hardware to own.
Best for: Spiky demand, frontier models, pilots, overflow capacity.
Hybrid
Everyday private agents run locally; heavy or occasional jobs burst to the cloud. The pragmatic default for most businesses.
Best for: Most real deployments — control and cost locally, elasticity in the cloud.
Perguntas frequentes
O que preciso para executar um RAG privado?+
Dois modelos: um modelo de embeddings pequeno (p. ex. nomic-embed-text) para a recuperação e um modelo de chat capaz (p. ex. Qwen2.5 14–32B) para responder. Ambos funcionam numa única GPU de 16–24 GB para a maioria dos conjuntos de documentos.
Em que é que isto difere de um chatbot normal?+
O RAG recupera as passagens mais relevantes dos seus documentos e entrega-as ao modelo, de modo que as respostas se baseiam nos seus dados com citações — e não nos dados de treino do modelo.
Pode tudo ficar on-premise?+
Sim. Os embeddings, o índice vetorial e o modelo de chat funcionam todos no seu hardware, por isso nenhum conteúdo de documento sai da sua infraestrutura.
Execute RAG privado: responda sobre os seus próprios documentos como um AI Business OS privado
Run your own AI agents on hardware you control — private by design, no per-seat data leaving your premises. BrainOutput helps you pick the right machine and turn it into a working AI Business OS.