Sovereign Devices

Imagens de produto oficiais dos fabricantes — ASUS Ascent GX10 e Dell Pro Max com GB10.

Uma única unidade executa grandes modelos

Os nossos dispositivos são máquinas de classe GB10 — sistemas de classe NVIDIA DGX Spark com 128 GB de memória unificada, suficientemente compactos para um escritório. Uma única unidade serve localmente modelos open-weight até cerca de 200 mil milhões de parâmetros (quantizados).

Operamos exatamente este hardware nós próprios, diariamente, como a frota de inferência por trás dos nossos próprios produtos. O que vendemos é a configuração que usamos.

• Disponíveis em variantes ASUS e Dell — a mesma plataforma de classe GB10, o fabricante à sua escolha.
• Vendidos e aprovisionados pela BrainOutput: entregues com uma pilha de modelos operacional, não uma caixa vazia.
• Executa inferência LLM privada localmente — prompts, documentos e resultados permanecem na máquina.

Empilhe unidades para cobrir toda a sua empresa

Quando uma unidade não chega, as unidades empilham-se: dispositivos interligados servem modelos maiores e absorvem a carga de IA de toda uma empresa. Executamos os nossos próprios modelos de produção em unidades empilhadas — o caminho de escala que vendemos é o que usamos.

• Empilhe unidades para servir modelos maiores do que uma única máquina consegue conter.
• Escale a capacidade à medida que a utilização das suas equipas cresce — acrescente unidades, mantenha tudo on-premise.
• Preços e configurações: sur devis — solicite uma avaliação e dimensionamos a configuração soberana certa para si.

Os modelos que cabem — incluindo os melhores da Europa

Uma única unidade (128 GB de memória unificada) serve confortavelmente os modelos europeus de referência — modelos de classe Mistral Large (~120 mil milhões de parâmetros, quantizados) correm num único dispositivo, inteiramente sob o seu controlo. Modelos europeus em hardware controlado na Europa: não há narrativa de soberania mais clara.

Publicamos o que executamos: o Qwen3.5-122B é servido numa única unidade na nossa própria frota, e o cérebro de planeamento e código da nossa empresa — o DeepSeek-V4-Flash, um modelo mixture-of-experts com 284 mil milhões de parâmetros — corre em produção em duas unidades empilhadas. São implementações medidas, não promessas de ficha técnica.

• Uma unidade: classe Mistral Large (~120 mil milhões, quantizado), classe Qwen3.5-122B e todos os modelos open-weight mais pequenos — código, conversação, embeddings.
• Duas unidades empilhadas: modelos mixture-of-experts de classe ~300 mil milhões (a nossa própria configuração de produção), com margem até à classe ~400 mil milhões quantizada.
• A Mistral e o crescente ecossistema europeu open-weight, em primeiro plano: modelos da UE, hardware da UE, residência de dados na UE.

O que as empresas executam nelas

IA soberana é o que as empresas procuram quando a cloud deixa de ser uma opção. Estas máquinas respondem aos casos de uso por trás dessa procura:

• Análise documental privada e pesquisa (RAG) — contratos, processos e arquivos consultados on-premise.
• Assistentes de IA e equipas de agentes on-premises para profissões regulamentadas — alinhados por construção com o RGPD e o Regulamento Europeu da IA.
• Modelos verticais afinados pela nossa LLM Factory, entregues no seu dispositivo e mantidos atualizados.
• Assistentes de código privados para as suas equipas de engenharia — o seu código-fonte nunca sai do edifício.
• Apoio ao cliente e automatização de back-office no seu próprio hardware, na sua própria língua.

Porquê hardware soberano

Para profissões regulamentadas e empresas onde a privacidade é crítica, a narrativa de conformidade mais simples é física: o modelo corre no seu escritório e os seus dados nunca saem de lá. Sem API na cloud, sem subcontratante terceiro, sem transferência de dados para justificar.

Os nossos dispositivos, implementações e processos operacionais são concebidos no espírito dos princípios de gestão de IA da norma ISO/IEC 42001 — gestão de risco, responsabilização e governação do ciclo de vida, integradas na forma como aprovisionamos e mantemos cada máquina.