Sovereign Devices

Offizielle Produktbilder der Hersteller — ASUS Ascent GX10 und Dell Pro Max mit GB10.

Eine Einheit führt große Modelle aus

Unsere Geräte sind Maschinen der GB10-Klasse — Systeme der NVIDIA-DGX-Spark-Klasse mit 128 GB einheitlichem Speicher, kompakt genug für ein Büro. Eine einzelne Einheit bedient Open-Weight-Modelle mit bis zu rund 200 Milliarden Parametern (quantisiert) vollständig lokal.

Wir betreiben genau diese Hardware selbst, täglich, als Inferenz-Flotte hinter unseren eigenen Produkten. Was wir verkaufen, ist die Konfiguration, die wir selbst nutzen.

• Erhältlich in ASUS- und Dell-Varianten — dieselbe Plattform der GB10-Klasse, der Hersteller Ihrer Wahl.
• Verkauft und eingerichtet von BrainOutput: geliefert mit einem funktionierenden Modell-Stack, nicht als leere Box.
• Private LLM-Inferenz läuft lokal — Prompts, Dokumente und Ergebnisse bleiben auf der Maschine.

Stapeln Sie Einheiten für Ihr gesamtes Unternehmen

Wenn eine Einheit nicht mehr ausreicht, lassen sich Einheiten stapeln: Vernetzte Geräte bedienen größere Modelle und tragen die KI-Last eines ganzen Unternehmens. Wir betreiben unsere eigenen Produktionsmodelle auf gestapelten Einheiten — der Skalierungspfad, den wir verkaufen, ist der, den wir selbst nutzen.

• Stapeln Sie Einheiten, um Modelle zu bedienen, die für eine einzelne Maschine zu groß sind.
• Erweitern Sie die Kapazität im Takt der Nutzung Ihrer Teams — Einheiten hinzufügen, alles bleibt vor Ort.
• Preise und Konfigurationen: sur devis (auf Anfrage) — fordern Sie eine Einschätzung an, und wir dimensionieren die passende souveräne Konfiguration für Sie.

Modelle, die passen — einschließlich der besten aus Europa

Eine einzelne Einheit (128 GB einheitlicher Speicher) bedient die europäischen Flaggschiff-Modelle mühelos — Modelle der Mistral-Large-Klasse (~120 Milliarden Parameter, quantisiert) laufen auf einem einzigen Gerät, vollständig unter Ihrer Kontrolle. Europäische Modelle auf europäisch kontrollierter Hardware — eine klarere Souveränitätsgeschichte gibt es nicht.

Wir veröffentlichen, was wir betreiben: Qwen3.5-122B läuft in unserer eigenen Flotte auf einer einzelnen Einheit, und das Planungs- und Code-Gehirn unseres Unternehmens — DeepSeek-V4-Flash, ein Mixture-of-Experts-Modell mit 284 Milliarden Parametern — läuft in Produktion auf zwei gestapelten Einheiten. Das sind gemessene Deployments, keine Datenblatt-Versprechen.

• Eine Einheit: Mistral-Large-Klasse (~120 Milliarden, quantisiert), Qwen3.5-122B-Klasse und jedes kleinere Open-Weight-Modell — Code, Chat, Embeddings.
• Zwei gestapelte Einheiten: Mixture-of-Experts-Modelle der ~300-Milliarden-Klasse (unsere eigene Produktionskonfiguration), mit Spielraum bis zur ~400-Milliarden-Klasse (quantisiert).
• Mistral und das wachsende europäische Open-Weight-Ökosystem, erstklassig unterstützt: EU-Modelle, EU-Hardware, EU-Datenresidenz.

Was Unternehmen darauf betreiben

Souveräne KI ist das, wonach Unternehmen suchen, wenn die Cloud keine Option mehr ist. Diese Maschinen beantworten die Anwendungsfälle hinter dieser Suche:

• Private Dokumentenanalyse und Recherche (RAG) — Verträge, Akten und Archive, vor Ort abgefragt.
• KI-Assistenten und Agenten-Teams vor Ort für regulierte Berufe — konstruktionsbedingt im Einklang mit DSGVO und EU-KI-Verordnung.
• Feinabgestimmte vertikale Modelle aus unserer LLM Factory, auf Ihr Gerät geliefert und aktuell gehalten.
• Private Coding-Assistenten für Ihr Engineering-Team — Ihr Quellcode verlässt nie das Gebäude.
• Kundenservice und Backoffice-Automatisierung auf Ihrer eigenen Hardware, in Ihrer eigenen Sprache.

Warum souveräne Hardware

Für regulierte Berufe und Unternehmen mit kritischen Datenschutzanforderungen ist die einfachste Compliance-Geschichte physisch: Das Modell läuft in Ihrem Büro, und Ihre Daten verlassen es nie. Keine Cloud-API, kein Drittverarbeiter, kein Datentransfer, über den man nachdenken müsste.

Unsere Geräte, Deployments und Betriebsprozesse sind im Geiste der KI-Management-Prinzipien der ISO/IEC 42001 gestaltet — Risikomanagement, Verantwortlichkeit und Lifecycle-Governance, eingebaut in die Art, wie wir jede Maschine einrichten und warten.