Sovereign Devices

Oficjalne zdjęcia produktowe producentów — ASUS Ascent GX10 i Dell Pro Max z GB10.

Jedna jednostka uruchamia duże modele

Nasze urządzenia to maszyny klasy GB10 — systemy klasy NVIDIA DGX Spark ze 128 GB zunifikowanej pamięci, na tyle kompaktowe, że mieszczą się w biurze. Pojedyncza jednostka serwuje lokalnie modele open-weight do około 200 mld parametrów (skwantyzowane).

Sami codziennie pracujemy dokładnie na tym sprzęcie — to flota inferencyjna stojąca za naszymi własnymi produktami. Sprzedajemy tę samą konfigurację, której używamy.

• Dostępne w wariantach ASUS i Dell — ta sama platforma klasy GB10, producent do wyboru.
• Sprzedawane i konfigurowane przez BrainOutput: dostarczane z działającym stosem modeli, a nie z pustym pudełkiem.
• Prywatna inferencja LLM działa lokalnie — prompty, dokumenty i wyniki pozostają na maszynie.

Łącz jednostki w stos, aby objąć całą firmę

Gdy jedna jednostka przestaje wystarczać, jednostki łączy się w stos: połączone urządzenia serwują większe modele i obsługują obciążenie AI całej firmy. Nasze własne modele produkcyjne działają na jednostkach połączonych w stos — ścieżka skalowania, którą sprzedajemy, to ta, z której sami korzystamy.

• Łącz jednostki, aby serwować modele większe, niż pomieści jedna maszyna.
• Skaluj moc wraz ze wzrostem wykorzystania w zespole — dodawaj jednostki, zachowując wszystko on-premise.
• Ceny i konfiguracje: sur devis — poproś o ocenę, a dobierzemy właściwą suwerenną konfigurację.

Modele, które się mieszczą — w tym najlepsze modele europejskie

Pojedyncza jednostka (128 GB zunifikowanej pamięci) bez trudu serwuje europejskie modele flagowe — modele klasy Mistral Large (~120 mld parametrów, skwantyzowane) działają na jednym urządzeniu, w pełni pod Twoją kontrolą. Europejskie modele na sprzęcie kontrolowanym w Europie — trudno o czytelniejszy argument za suwerennością.

Publikujemy to, co sami uruchamiamy: Qwen3.5-122B działa na pojedynczej jednostce w naszej własnej flocie, a mózg planistyczno-programistyczny naszej firmy — DeepSeek-V4-Flash, model mixture-of-experts o 284 mld parametrów — pracuje produkcyjnie na dwóch jednostkach połączonych w stos. To zmierzone wdrożenia, nie obietnice z karty katalogowej.

• Jedna jednostka: klasa Mistral Large (~120 mld, skwantyzowany), klasa Qwen3.5-122B i wszystkie mniejsze modele open-weight — kod, czat, embeddingi.
• Dwie jednostki w stosie: modele mixture-of-experts klasy ~300 mld (nasza własna konfiguracja produkcyjna), z zapasem w stronę klasy ~400 mld po kwantyzacji.
• Mistral i rosnący europejski ekosystem open-weight traktowane priorytetowo: modele z UE, sprzęt z UE, dane pozostające w UE.

Co firmy na nich uruchamiają

Suwerenna AI to hasło, którego firmy szukają, gdy chmura przestaje być opcją. Te maszyny odpowiadają na stojące za tym przypadki użycia:

• Prywatna analiza dokumentów i wyszukiwanie (RAG) — umowy, akta i archiwa przeszukiwane on-premise.
• Asystenci AI i zespoły agentów on-premises dla zawodów regulowanych — z założenia zgodne z RODO i europejskim aktem o sztucznej inteligencji.
• Dostrojone modele branżowe z naszej LLM Factory, dostarczane na Twoje urządzenie i utrzymywane na bieżąco.
• Prywatni asystenci programistyczni dla zespołu inżynierskiego — kod źródłowy nigdy nie opuszcza budynku.
• Obsługa klienta i automatyzacja back-office na własnym sprzęcie, we własnym języku.

Dlaczego suwerenny sprzęt

Dla zawodów regulowanych i firm, w których prywatność jest krytyczna, najprostszy argument zgodności jest fizyczny: model działa w Twoim biurze, a dane nigdy go nie opuszczają. Bez API w chmurze, bez zewnętrznego podmiotu przetwarzającego, bez transferu danych do uzasadniania.

Nasze urządzenia, wdrożenia i procesy operacyjne projektujemy w duchu zasad zarządzania AI według ISO/IEC 42001 — zarządzanie ryzykiem, rozliczalność i nadzór nad cyklem życia są wbudowane w sposób, w jaki przygotowujemy i utrzymujemy każdą maszynę.