Sovereign Devices

Immagini di prodotto ufficiali dei costruttori — ASUS Ascent GX10 e Dell Pro Max con GB10.

Una singola unità esegue grandi modelli

I nostri dispositivi sono macchine di classe GB10 — sistemi della classe NVIDIA DGX Spark con 128 GB di memoria unificata, abbastanza compatti per un ufficio. Una singola unità serve modelli open-weight fino a circa 200 miliardi di parametri (quantizzati) in modo interamente locale.

Operiamo noi stessi esattamente questo hardware, ogni giorno, come flotta di inferenza dietro i nostri prodotti. Ciò che vendiamo è la configurazione che usiamo.

• Disponibili nelle varianti ASUS e Dell — stessa piattaforma di classe GB10, il costruttore che preferite.
• Venduti e predisposti da BrainOutput: consegnati con uno stack di modelli funzionante, non una scatola vuota.
• L'inferenza LLM privata gira in locale — prompt, documenti e risultati restano sulla macchina.

Impilate le unità per coprire l'intera azienda

Quando una unità non basta più, le unità si impilano: dispositivi interconnessi servono modelli più grandi e assorbono il carico di IA di un'intera azienda. Eseguiamo i nostri modelli di produzione su unità impilate — il percorso di scalabilità che vendiamo è quello che usiamo.

• Impilate le unità per servire modelli troppo grandi per una singola macchina.
• Fate crescere la capacità con l'uso dei vostri team — aggiungete unità, tenendo tutto on-premise.
• Prezzi e configurazioni: sur devis (su preventivo) — richiedete una valutazione e dimensioniamo la configurazione sovrana adatta a voi.

I modelli che ci stanno — inclusi i migliori d'Europa

Una singola unità (128 GB di memoria unificata) serve comodamente i modelli di punta europei — i modelli di classe Mistral Large (~120 miliardi di parametri, quantizzati) girano su un solo dispositivo, interamente sotto il vostro controllo. Modelli europei su hardware controllato in Europa: non esiste una storia di sovranità più chiara.

Pubblichiamo ciò che eseguiamo: Qwen3.5-122B è servito su una singola unità nella nostra flotta, e il cervello di pianificazione e programmazione della nostra azienda — DeepSeek-V4-Flash, un modello mixture-of-experts da 284 miliardi di parametri — gira in produzione su due unità impilate. Sono deployment misurati, non promesse da scheda tecnica.

• Una unità: classe Mistral Large (~120 miliardi, quantizzato), classe Qwen3.5-122B e tutti i modelli open-weight più piccoli — codice, chat, embedding.
• Due unità impilate: modelli mixture-of-experts di classe ~300 miliardi (la nostra configurazione di produzione), con margine verso la classe ~400 miliardi quantizzata.
• Mistral e il crescente ecosistema europeo open-weight, trattati come cittadini di prima classe: modelli UE, hardware UE, residenza dei dati nell'UE.

Cosa ci eseguono le aziende

L'IA sovrana è ciò che le aziende cercano quando il cloud smette di essere un'opzione. Queste macchine rispondono ai casi d'uso dietro quella ricerca:

• Analisi documentale privata e retrieval (RAG) — contratti, fascicoli e archivi interrogati on-premise.
• Assistenti di IA e team di agenti on-premise per le professioni regolamentate — allineati per costruzione al GDPR e al Regolamento europeo sull'IA.
• Modelli verticali affinati dalla nostra LLM Factory, consegnati sul vostro dispositivo e mantenuti aggiornati.
• Assistenti di programmazione privati per il vostro team di ingegneria — il vostro codice sorgente non lascia mai l'edificio.
• Servizio clienti e automazione di back-office sul vostro hardware, nella vostra lingua.

Perché hardware sovrano

Per le professioni regolamentate e le aziende in cui la riservatezza è critica, l'argomento di conformità più semplice è fisico: il modello gira nel vostro ufficio e i vostri dati non ne escono mai. Nessuna API cloud, nessun responsabile terzo, nessun trasferimento di dati da giustificare.

I nostri dispositivi, i deployment e i processi operativi sono progettati nello spirito dei principi di gestione dell'IA della ISO/IEC 42001 — gestione dei rischi, responsabilità e governance del ciclo di vita, integrate nel modo in cui predisponiamo e manteniamo ogni macchina.