Gemini-class (Google API): hardware e adequação ao negócio
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- Long context
Uma API de fronteira alojada, incluída para comparação (especialmente contexto muito longo). Verifique os detalhes atuais junto do fornecedor. Não é auto-alojado.
- Contexto
- ~1000K tokens
- Implantação
- cloud
Para que serve o Gemini-class (Google API)
- ▸Tarefas de contexto muito longo
- ▸Agentes de cloud multimodais
- ▸Cloud burst
Hardware compatível
Gemini-class (Google API) é uma API alojada — não é executada em hardware local. Use-a como a metade na nuvem de uma configuração híbrida e execute modelos de pesos abertos como Llama 3.1 8B ou Qwen2.5 32B em hardware que você controla para o trabalho privado do dia a dia.
Use dentro do AI Business OS
Gemini-class (Google API) adequa-se a estes arquétipos de agente do AI Business OS:
Um modelo é apenas o motor. Dentro do AI Business OS é envolvido com permissões, ferramentas, conectores, RAG e auditoria para que possa fazer trabalho de negócio em segurança — veja como funciona o AI Business OS →
Perguntas frequentes
Que hardware preciso para executar o Gemini-class (Google API)?+
Gemini-class (Google API) é um modelo de API alojada — não há requisito de hardware local. Use-o através da API do fornecedor, normalmente para expansão na nuvem numa configuração híbrida.
Que quantização devo usar para o Gemini-class (Google API)?+
A quantização não se aplica a modelos de API alojada.
Devo executar o Gemini-class (Google API) localmente ou na nuvem?+
Para o Gemini-class (Google API) recomenda-se nuvem / API. O seu tamanho ou modelo de alojamento tornam a nuvem a opção prática; combine-o com modelos locais mais pequenos para o trabalho privado diário.
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