NVIDIA RTX 5090 32GB : spécifications et compatibilité IA locale
Fleuron Blackwell de 32GB — de la marge pour des modèles locaux plus grands. Vérifiez les spécifications.
Certains détails ici sont provisoire (to-verify). Considérez les spécifications comme approximatives et vérifiez-les auprès du fabricant avant de vous y fier ou d’acheter.
Spécifications
- Mémoire
- 32 GB
- Type de mémoire
- GDDR7
- Bande passante
- 1,790 GB/s
- FP16 approx.
- à vérifier
- Architecture
- Blackwell
- Gravure
- TSMC 4NP
- Consommation
- 575 W
- Sortie
- 2025
Modèles que cette puce peut exécuter
Modèles ouverts évalués pour une seule NVIDIA RTX 5090 32GB, du meilleur ajustement d'abord.
- CodeLlama 34BCodeLlama · ~34B · 16K ctx · Llama Community License
Tient en Q4_K_M (~21GB) avec ~7.2GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q4_K_M · ~21GBFonctionne bien - Qwen2.5 32BQwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en Q4_K_M (~20GB) avec ~8.2GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q4_K_M · ~20GBFonctionne bien - Qwen3 32BQwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en Q4_K_M (~20GB) avec ~8.2GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q4_K_M · ~20GBFonctionne bien - DeepSeek-R1 Distill 32BDeepSeek · ~32B · 128K ctx · MIT
Tient en Q4_K_M (~20GB) avec ~8.2GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q4_K_M · ~20GBFonctionne bien - Qwen2.5-Coder 32BQwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en Q4_K_M (~20GB) avec ~8.2GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q4_K_M · ~20GBFonctionne bien - Gemma 2 27BGemma · ~27B · 8K ctx · Gemma Terms of Use
Tient en Q4_K_M (~17GB) avec ~11.2GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q4_K_M · ~17GBFonctionne bien - Gemma 3 27BGemma 3 · ~27B · 128K ctx · Gemma Terms of Use
Tient en Q4_K_M (~17GB) avec ~11.2GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q4_K_M · ~17GBFonctionne bien - Mistral Small 24BMistral · ~24B · 32K ctx · Apache-2.0
Tient en Q8_0 (~25GB) avec ~3.2GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q8_0 · ~25GBFonctionne bien
Construisez un AI Business OS privé sur NVIDIA RTX 5090 32GB
Run your own AI agents on hardware you control — private by design, no per-seat data leaving your premises. BrainOutput helps you pick the right machine and turn it into a working AI Business OS.