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NVIDIA·GPU

NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB : spécifications et compatibilité IA locale

GPU Ada Lovelace de 16GB. Entrée indexée — spécifications détaillées (bande passante, TFLOPS, consommation) à vérifier.

Indexée depuis csv-import et approuvée pour le catalogue. Les chiffres sont sourcés/dérivés (confiance : approximative) ; la revue éditoriale des points forts et des cas d'usage est en attente.

Spécifications

Mémoire
16 GB
Type de mémoire
à vérifier
Bande passante
à vérifier
FP16 approx.
à vérifier
Architecture
Ada Lovelace
Gravure
à vérifier
Consommation
à vérifier
Sortie
2023

Modèles que cette puce peut exécuter

Modèles ouverts évalués pour une seule NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB, du meilleur ajustement d'abord.

  • DeepSeek-Coder V2 (class)
    DeepSeek · ~16B · 128K ctx · DeepSeek License

    Tient en Q4_K_M (~11GB) avec ~3.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~11GBFonctionne bien
  • StarCoder2 15B
    StarCoder · ~15B · 16K ctx · BigCode OpenRAIL-M

    Tient en Q4_K_M (~10GB) avec ~4.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~10GBFonctionne bien
  • Qwen2.5 14B
    Qwen · ~14B · 128K ctx · Apache-2.0

    Tient en Q4_K_M (~10GB) avec ~4.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~10GBFonctionne bien
  • Qwen3 14B
    Qwen · ~14B · 128K ctx · Apache-2.0

    Tient en Q4_K_M (~10GB) avec ~4.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~10GBFonctionne bien
  • Phi-3 Medium (14B)
    Phi · ~14B · 128K ctx · MIT

    Tient en Q4_K_M (~9GB) avec ~5.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~9GBFonctionne bien
  • Phi-4 (14B)
    Phi · ~14B · 16K ctx · MIT

    Tient en Q4_K_M (~9GB) avec ~5.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~9GBFonctionne bien
  • DeepSeek-R1 Distill 14B
    DeepSeek · ~14B · 128K ctx · MIT

    Tient en Q4_K_M (~10GB) avec ~4.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~10GBFonctionne bien
  • Qwen2.5-Coder 14B
    Qwen · ~14B · 128K ctx · Apache-2.0

    Tient en Q4_K_M (~10GB) avec ~4.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~10GBFonctionne bien

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