NVIDIA L4 24GB : spécifications et compatibilité IA locale
Carte d'inférence de 24GB basse consommation pour un service efficace.
Spécifications
- Mémoire
- 24 GB
- Type de mémoire
- GDDR6
- Bande passante
- 300 GB/s
- FP16 approx.
- 30 TFLOPS
- Architecture
- Ada Lovelace
- Gravure
- TSMC 4N
- Consommation
- 72 W
- Sortie
- 2023
Modèles que cette puce peut exécuter
Modèles ouverts évalués pour une seule NVIDIA L4 24GB, du meilleur ajustement d'abord.
- CodeLlama 13BCodeLlama · ~13B · 16K ctx · Llama Community License
Tient en Q8_0 (~14GB) avec ~7.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q8_0 · ~14GBFonctionne bien - Gemma 3 12BGemma 3 · ~12B · 128K ctx · Gemma Terms of Use
Tient en Q8_0 (~13GB) avec ~8.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q8_0 · ~13GBFonctionne bien - Mistral Nemo 12BMistral · ~12B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en Q8_0 (~13GB) avec ~8.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.
Q8_0 · ~13GBFonctionne bien - Gemma 2 9BGemma · ~9B · 8K ctx · Gemma Terms of Use
Tient en FP16 (~19GB) avec ~2.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~19GBFonctionne bien - Llama 3.1 8BLlama · ~8B · 128K ctx · Llama Community License
Tient en FP16 (~17GB) avec ~4.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~17GBFonctionne bien - Qwen3 8BQwen · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en FP16 (~17GB) avec ~4.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~17GBFonctionne bien - Granite 3 8BGranite · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0
Tient en FP16 (~17GB) avec ~4.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~17GBFonctionne bien - DeepSeek-R1 Distill 8BDeepSeek · ~8B · 128K ctx · MIT
Tient en FP16 (~17GB) avec ~4.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.
FP16 · ~17GBFonctionne bien
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