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Intel·GPU

Intel Arc B580 12GB : spécifications et compatibilité IA locale

Carte Battlemage économique de 12GB — IA locale d'entrée de gamme si la prise en charge logicielle convient.

Spécifications

Mémoire
12 GB
Type de mémoire
GDDR6
Bande passante
456 GB/s
FP16 approx.
à vérifier
Architecture
Battlemage
Gravure
TSMC 5nm
Consommation
190 W
Sortie
2024

Modèles que cette puce peut exécuter

Modèles ouverts évalués pour une seule Intel Arc B580 12GB, du meilleur ajustement d'abord.

  • Phi-3 Medium (14B)
    Phi · ~14B · 128K ctx · MIT

    Tient en Q4_K_M (~9GB) avec ~1.6GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~9GBFonctionne bien
  • Phi-4 (14B)
    Phi · ~14B · 16K ctx · MIT

    Tient en Q4_K_M (~9GB) avec ~1.6GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~9GBFonctionne bien
  • CodeLlama 13B
    CodeLlama · ~13B · 16K ctx · Llama Community License

    Tient en Q4_K_M (~8GB) avec ~2.6GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~8GBFonctionne bien
  • Gemma 3 12B
    Gemma 3 · ~12B · 128K ctx · Gemma Terms of Use

    Tient en Q4_K_M (~8GB) avec ~2.6GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~8GBFonctionne bien
  • Mistral Nemo 12B
    Mistral · ~12B · 128K ctx · Apache-2.0

    Tient en Q4_K_M (~8GB) avec ~2.6GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~8GBFonctionne bien
  • Gemma 2 9B
    Gemma · ~9B · 8K ctx · Gemma Terms of Use

    Tient en Q8_0 (~10GB) avec ~0.6GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~10GBFonctionne bien
  • Llama 3.1 8B
    Llama · ~8B · 128K ctx · Llama Community License

    Tient en Q8_0 (~9GB) avec ~1.6GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~9GBFonctionne bien
  • Qwen3 8B
    Qwen · ~8B · 128K ctx · Apache-2.0

    Tient en Q8_0 (~9GB) avec ~1.6GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~9GBFonctionne bien

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