BBrainOutput
AMD·GPU

AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB : spécifications et compatibilité IA locale

Carte grand public de 24GB ; performante, mais vérifiez la prise en charge de ROCm pour votre stack.

Spécifications

Mémoire
24 GB
Type de mémoire
GDDR6
Bande passante
960 GB/s
FP16 approx.
123 TFLOPS
Architecture
RDNA 3
Gravure
TSMC 5nm
Consommation
355 W
Sortie
2022

Modèles que cette puce peut exécuter

Modèles ouverts évalués pour une seule AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB, du meilleur ajustement d'abord.

  • Gemma 2 27B
    Gemma · ~27B · 8K ctx · Gemma Terms of Use

    Tient en Q4_K_M (~17GB) avec ~4.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~17GBFonctionne bien
  • Gemma 3 27B
    Gemma 3 · ~27B · 128K ctx · Gemma Terms of Use

    Tient en Q4_K_M (~17GB) avec ~4.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~17GBFonctionne bien
  • Mistral Small 24B
    Mistral · ~24B · 32K ctx · Apache-2.0

    Tient en Q4_K_M (~14GB) avec ~7.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q4_K_M · ~14GBFonctionne bien
  • DeepSeek-Coder V2 (class)
    DeepSeek · ~16B · 128K ctx · DeepSeek License

    Tient en Q8_0 (~18GB) avec ~3.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~18GBFonctionne bien
  • StarCoder2 15B
    StarCoder · ~15B · 16K ctx · BigCode OpenRAIL-M

    Tient en Q8_0 (~17GB) avec ~4.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~17GBFonctionne bien
  • Qwen2.5 14B
    Qwen · ~14B · 128K ctx · Apache-2.0

    Tient en Q8_0 (~16GB) avec ~5.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~16GBFonctionne bien
  • Qwen3 14B
    Qwen · ~14B · 128K ctx · Apache-2.0

    Tient en Q8_0 (~16GB) avec ~5.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~16GBFonctionne bien
  • Phi-3 Medium (14B)
    Phi · ~14B · 128K ctx · MIT

    Tient en Q8_0 (~15GB) avec ~6.1GB de marge — environ 1 instance simultanée.

    Q8_0 · ~15GBFonctionne bien

Construisez un AI Business OS privé sur AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB

Run your own AI agents on hardware you control — private by design, no per-seat data leaving your premises. BrainOutput helps you pick the right machine and turn it into a working AI Business OS.