Phi-3.5 Mini (3.8B): hardware y encaje de negocio
- Reasoning
- Multilingual
- Long context
Un modelo compacto que rinde por encima de su tamaño en razonamiento, con un contexto largo y una licencia MIT que mantiene sencillo el uso comercial. Verifica el lanzamiento exacto.
- Parámetros
- ~3.8B
- Contexto
- ~128K tokens
- Despliegue
- local
- VRAM a 4 bits
- ~2.5GB
Para qué sirve Phi-3.5 Mini (3.8B)
- ▸Razonamiento con presupuesto ajustado
- ▸Asistente en el dispositivo
- ▸RAG
Mejores opciones de cuantización
Memoria aproximada por cuantización (pesos + caché KV con contexto moderado). Trátala como ±.
| Cuant. | ~Memoria | Cuándo usarla |
|---|---|---|
| Q4_K_M | ~2.5GB | Mejor equilibrio tamaño/calidad: la opción por defecto habitual para servir en local. |
| Q8_0 | ~4GB | Mayor fidelidad; ~1,7× la memoria de 4 bits. |
| FP16 | ~8GB | Precisión completa; mayor huella, mejor calidad. |
Ejecuta Phi-3.5 Mini (3.8B) en local
Descárgalo y ejecútalo con Ollama, o consigue los pesos en Hugging Face.
$ ollama run phi3.5microsoft/Phi-3.5-mini-instructHardware compatible
Dispositivos de nuestro catálogo valorados para Phi-3.5 Mini (3.8B), primero los que mejor encajan.
- Supermicro 8x H100 SuperServerSupermicro · AI Servers
Cabe en FP16 (~8GB) con ~555.2GB de margen — alrededor de 70 instancias simultáneas.
FP16 · ~8GBFunciona bien - Dell PowerEdge XE9680Dell · AI Servers
Cabe en FP16 (~8GB) con ~555.2GB de margen — alrededor de 70 instancias simultáneas.
FP16 · ~8GBFunciona bien - AMD Instinct MI300XAMD · Datacenter GPUs
Cabe en FP16 (~8GB) con ~161GB de margen — alrededor de 21 instancias simultáneas.
FP16 · ~8GBFunciona bien - NVIDIA H200 (141GB)NVIDIA · Datacenter GPUs
Cabe en FP16 (~8GB) con ~116.1GB de margen — alrededor de 15 instancias simultáneas.
FP16 · ~8GBFunciona bien - Cloud H200 141GB (profile)Cloud · Cloud GPU Profiles
Cabe en FP16 (~8GB) con ~116.1GB de margen — alrededor de 15 instancias simultáneas.
FP16 · ~8GBFunciona bien - NVIDIA H100 (80GB)NVIDIA · Datacenter GPUs
Cabe en FP16 (~8GB) con ~62.4GB de margen — alrededor de 8 instancias simultáneas.
FP16 · ~8GBFunciona bien - Cloud H100 80GB (profile)Cloud · Cloud GPU Profiles
Cabe en FP16 (~8GB) con ~62.4GB de margen — alrededor de 8 instancias simultáneas.
FP16 · ~8GBFunciona bien - HP Z8 Fury G5 WorkstationHP · AI Workstations
Cabe en FP16 (~8GB) con ~76.5GB de margen — alrededor de 10 instancias simultáneas.
FP16 · ~8GBFunciona bien - Lenovo ThinkStation PX WorkstationLenovo · AI Workstations
Cabe en FP16 (~8GB) con ~76.5GB de margen — alrededor de 10 instancias simultáneas.
FP16 · ~8GBFunciona bien - Supermicro AI WorkstationSupermicro · AI Workstations
Cabe en FP16 (~8GB) con ~76.5GB de margen — alrededor de 10 instancias simultáneas.
FP16 · ~8GBFunciona bien
Úsalo dentro del AI Business OS
Phi-3.5 Mini (3.8B) encaja con estos arquetipos de agente del AI Business OS:
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Preguntas frecuentes
¿Qué hardware necesito para ejecutar Phi-3.5 Mini (3.8B)?+
A 4 bits necesitas aproximadamente ~2.5GB de memoria utilizable. La opción autoalojable mínima de nuestro catálogo es la NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB. Para una ejecución cómoda recomendamos la Supermicro 8x H100 SuperServer.
¿Qué cuantización debería usar para Phi-3.5 Mini (3.8B)?+
Q4_K_M es la opción por defecto habitual: el mejor equilibrio tamaño/calidad. Sube a Q8_0 o FP16 si tienes memoria de sobra y quieres mayor fidelidad.
¿Debería ejecutar Phi-3.5 Mini (3.8B) en local o en la nube?+
Para Phi-3.5 Mini (3.8B) se recomienda local primero. Cabe con holgura en hardware propio, manteniendo los datos privados y los costes predecibles.
Otros tamaños de la familia Phi
Todos los modelos Phi →Misma familia, distinto tamaño. Elige la variante que encaje con tu hardware.
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