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DeepSeek·Reasoning·MIT·DeepSeek·2025

DeepSeek-R1 671B (MoE): hardware y encaje de negocio

  • Reasoning
  • Code
  • Long context

El DeepSeek-R1 completo, incluido para anclar la cima del nivel de razonamiento. Solo las variantes destiladas son realistas para un despliegue local en una sola máquina. Las cifras son provisionales.

Parámetros
~671B (≈37B active, MoE)
Contexto
~128K tokens
Despliegue
cloud
VRAM a 4 bits
~400GB

Para qué sirve DeepSeek-R1 671B (MoE)

  • Razonamiento de frontera, autoalojado a escala
  • Análisis de nivel de investigación
razonamiento de fronteraeficiencia MoElicencia MIT

Mejores opciones de cuantización

Memoria aproximada por cuantización (pesos + caché KV con contexto moderado). Trátala como ±.

Cuant.~MemoriaCuándo usarla
Q4_K_M~400GBMejor equilibrio tamaño/calidad: la opción por defecto habitual para servir en local.
Q8_0~700GBMayor fidelidad; ~1,7× la memoria de 4 bits.
FP16~1340GBPrecisión completa; mayor huella, mejor calidad.

Ejecuta DeepSeek-R1 671B (MoE) en local

Descárgalo y ejecútalo con Ollama, o consigue los pesos en Hugging Face.

$ ollama run deepseek-r1:671b
Repositorio de Hugging Face
deepseek-ai/DeepSeek-R1

Hardware compatible

Dispositivos de nuestro catálogo valorados para DeepSeek-R1 671B (MoE), primero los que mejor encajan.

  • Supermicro 8x H100 SuperServer
    Supermicro · AI Servers

    Cabe en Q4_K_M (~400GB) con ~163.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~400GBFunciona bien
  • Dell PowerEdge XE9680
    Dell · AI Servers

    Cabe en Q4_K_M (~400GB) con ~163.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~400GBFunciona bien
  • AMD Instinct MI300X
    AMD · Datacenter GPUs

    Incluso la cuantización más pequeña (~400GB) supera la memoria utilizable (~169GB). Elige un modelo más pequeño o sube de hardware.

    No recomendado
  • NVIDIA H200 (141GB)
    NVIDIA · Datacenter GPUs

    Incluso la cuantización más pequeña (~400GB) supera la memoria utilizable (~124.1GB). Elige un modelo más pequeño o sube de hardware.

    No recomendado
  • Cloud H200 141GB (profile)
    Cloud · Cloud GPU Profiles

    Incluso la cuantización más pequeña (~400GB) supera la memoria utilizable (~124.1GB). Elige un modelo más pequeño o sube de hardware.

    No recomendado
  • NVIDIA H100 (80GB)
    NVIDIA · Datacenter GPUs

    Incluso la cuantización más pequeña (~400GB) supera la memoria utilizable (~70.4GB). Elige un modelo más pequeño o sube de hardware.

    No recomendado
  • Cloud H100 80GB (profile)
    Cloud · Cloud GPU Profiles

    Incluso la cuantización más pequeña (~400GB) supera la memoria utilizable (~70.4GB). Elige un modelo más pequeño o sube de hardware.

    No recomendado
  • HP Z8 Fury G5 Workstation
    HP · AI Workstations

    Incluso la cuantización más pequeña (~400GB) supera la memoria utilizable (~84.5GB). Elige un modelo más pequeño o sube de hardware.

    No recomendado
  • Lenovo ThinkStation PX Workstation
    Lenovo · AI Workstations

    Incluso la cuantización más pequeña (~400GB) supera la memoria utilizable (~84.5GB). Elige un modelo más pequeño o sube de hardware.

    No recomendado
  • Supermicro AI Workstation
    Supermicro · AI Workstations

    Incluso la cuantización más pequeña (~400GB) supera la memoria utilizable (~84.5GB). Elige un modelo más pequeño o sube de hardware.

    No recomendado

Úsalo dentro del AI Business OS

DeepSeek-R1 671B (MoE) encaja con estos arquetipos de agente del AI Business OS:

Un modelo es solo el motor. Dentro del AI Business OS se envuelve con permisos, herramientas, conectores, RAG y auditoría para que pueda hacer trabajo de negocio de forma segura: descubre cómo funciona el AI Business OS →

Preguntas frecuentes

¿Qué hardware necesito para ejecutar DeepSeek-R1 671B (MoE)?+

A 4 bits necesitas aproximadamente ~400GB de memoria utilizable. La opción autoalojable mínima de nuestro catálogo es la Supermicro 8x H100 SuperServer. Para una ejecución cómoda recomendamos la Supermicro 8x H100 SuperServer.

¿Qué cuantización debería usar para DeepSeek-R1 671B (MoE)?+

Q4_K_M es la opción por defecto habitual: el mejor equilibrio tamaño/calidad. Sube a Q8_0 o FP16 si tienes memoria de sobra y quieres mayor fidelidad.

¿Debería ejecutar DeepSeek-R1 671B (MoE) en local o en la nube?+

Para DeepSeek-R1 671B (MoE) se recomienda nube / API. Su tamaño o modelo de alojamiento hacen de la nube la opción práctica; combínalo con modelos locales más pequeños para el trabajo privado diario.

Otros tamaños de la familia DeepSeek

Todos los modelos DeepSeek →

Misma familia, distinto tamaño. Elige la variante que encaje con tu hardware.

Modelos relacionados

Opciones similares: hermanos de familia y modelos del mismo tipo con tamaño más próximo.

Usa DeepSeek-R1 671B (MoE) dentro de tu AI Business OS

BrainOutput te ayuda a ejecutar DeepSeek-R1 671B (MoE) como un agente de negocio privado, envuelto con las herramientas, los conectores, el RAG y las salvaguardas que necesita para hacer trabajo real en hardware que tú controlas.