DeepSeek-R1 671B (MoE): hardware y encaje de negocio
- Reasoning
- Code
- Long context
El DeepSeek-R1 completo, incluido para anclar la cima del nivel de razonamiento. Solo las variantes destiladas son realistas para un despliegue local en una sola máquina. Las cifras son provisionales.
- Parámetros
- ~671B (≈37B active, MoE)
- Contexto
- ~128K tokens
- Despliegue
- cloud
- VRAM a 4 bits
- ~400GB
Para qué sirve DeepSeek-R1 671B (MoE)
- ▸Razonamiento de frontera, autoalojado a escala
- ▸Análisis de nivel de investigación
Mejores opciones de cuantización
Memoria aproximada por cuantización (pesos + caché KV con contexto moderado). Trátala como ±.
| Cuant. | ~Memoria | Cuándo usarla |
|---|---|---|
| Q4_K_M | ~400GB | Mejor equilibrio tamaño/calidad: la opción por defecto habitual para servir en local. |
| Q8_0 | ~700GB | Mayor fidelidad; ~1,7× la memoria de 4 bits. |
| FP16 | ~1340GB | Precisión completa; mayor huella, mejor calidad. |
Ejecuta DeepSeek-R1 671B (MoE) en local
Descárgalo y ejecútalo con Ollama, o consigue los pesos en Hugging Face.
$ ollama run deepseek-r1:671bdeepseek-ai/DeepSeek-R1Hardware compatible
Dispositivos de nuestro catálogo valorados para DeepSeek-R1 671B (MoE), primero los que mejor encajan.
- Supermicro 8x H100 SuperServerSupermicro · AI Servers
Cabe en Q4_K_M (~400GB) con ~163.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q4_K_M · ~400GBFunciona bien - Dell PowerEdge XE9680Dell · AI Servers
Cabe en Q4_K_M (~400GB) con ~163.2GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q4_K_M · ~400GBFunciona bien - AMD Instinct MI300XAMD · Datacenter GPUs
Incluso la cuantización más pequeña (~400GB) supera la memoria utilizable (~169GB). Elige un modelo más pequeño o sube de hardware.
No recomendado - NVIDIA H200 (141GB)NVIDIA · Datacenter GPUs
Incluso la cuantización más pequeña (~400GB) supera la memoria utilizable (~124.1GB). Elige un modelo más pequeño o sube de hardware.
No recomendado - Cloud H200 141GB (profile)Cloud · Cloud GPU Profiles
Incluso la cuantización más pequeña (~400GB) supera la memoria utilizable (~124.1GB). Elige un modelo más pequeño o sube de hardware.
No recomendado - NVIDIA H100 (80GB)NVIDIA · Datacenter GPUs
Incluso la cuantización más pequeña (~400GB) supera la memoria utilizable (~70.4GB). Elige un modelo más pequeño o sube de hardware.
No recomendado - Cloud H100 80GB (profile)Cloud · Cloud GPU Profiles
Incluso la cuantización más pequeña (~400GB) supera la memoria utilizable (~70.4GB). Elige un modelo más pequeño o sube de hardware.
No recomendado - HP Z8 Fury G5 WorkstationHP · AI Workstations
Incluso la cuantización más pequeña (~400GB) supera la memoria utilizable (~84.5GB). Elige un modelo más pequeño o sube de hardware.
No recomendado - Lenovo ThinkStation PX WorkstationLenovo · AI Workstations
Incluso la cuantización más pequeña (~400GB) supera la memoria utilizable (~84.5GB). Elige un modelo más pequeño o sube de hardware.
No recomendado - Supermicro AI WorkstationSupermicro · AI Workstations
Incluso la cuantización más pequeña (~400GB) supera la memoria utilizable (~84.5GB). Elige un modelo más pequeño o sube de hardware.
No recomendado
Úsalo dentro del AI Business OS
DeepSeek-R1 671B (MoE) encaja con estos arquetipos de agente del AI Business OS:
Un modelo es solo el motor. Dentro del AI Business OS se envuelve con permisos, herramientas, conectores, RAG y auditoría para que pueda hacer trabajo de negocio de forma segura: descubre cómo funciona el AI Business OS →
Preguntas frecuentes
¿Qué hardware necesito para ejecutar DeepSeek-R1 671B (MoE)?+
A 4 bits necesitas aproximadamente ~400GB de memoria utilizable. La opción autoalojable mínima de nuestro catálogo es la Supermicro 8x H100 SuperServer. Para una ejecución cómoda recomendamos la Supermicro 8x H100 SuperServer.
¿Qué cuantización debería usar para DeepSeek-R1 671B (MoE)?+
Q4_K_M es la opción por defecto habitual: el mejor equilibrio tamaño/calidad. Sube a Q8_0 o FP16 si tienes memoria de sobra y quieres mayor fidelidad.
¿Debería ejecutar DeepSeek-R1 671B (MoE) en local o en la nube?+
Para DeepSeek-R1 671B (MoE) se recomienda nube / API. Su tamaño o modelo de alojamiento hacen de la nube la opción práctica; combínalo con modelos locales más pequeños para el trabajo privado diario.
Otros tamaños de la familia DeepSeek
Todos los modelos DeepSeek →Misma familia, distinto tamaño. Elige la variante que encaje con tu hardware.
Modelos relacionados
Opciones similares: hermanos de familia y modelos del mismo tipo con tamaño más próximo.
Usa DeepSeek-R1 671B (MoE) dentro de tu AI Business OS
BrainOutput te ayuda a ejecutar DeepSeek-R1 671B (MoE) como un agente de negocio privado, envuelto con las herramientas, los conectores, el RAG y las salvaguardas que necesita para hacer trabajo real en hardware que tú controlas.