NVIDIA H100 80GB: especificaciones y compatibilidad con IA local
El caballo de batalla Hopper: 80GB HBM3 y un ancho de banda muy alto.
Especificaciones
- Memoria
- 80 GB
- Tipo de memoria
- HBM3
- Ancho de banda
- 3,350 GB/s
- FP16 aprox.
- 990 TFLOPS
- Arquitectura
- Hopper
- Proceso
- TSMC 4N
- Consumo
- 700 W
- Lanzamiento
- 2022
Modelos que este chip puede ejecutar
Modelos abiertos evaluados para un solo NVIDIA H100 80GB, primero el de mejor ajuste.
- Qwen2.5 72BQwen · ~72B · 128K ctx · Qwen License
Cabe en Q4_K_M (~44GB) con ~26.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q4_K_M · ~44GBFunciona bien - Llama 3.1 70BLlama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License
Cabe en Q4_K_M (~42GB) con ~28.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q4_K_M · ~42GBFunciona bien - Llama 3.3 70BLlama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License
Cabe en Q4_K_M (~42GB) con ~28.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q4_K_M · ~42GBFunciona bien - DeepSeek-R1 Distill Llama 70BDeepSeek · ~70B · 128K ctx · MIT
Cabe en Q4_K_M (~42GB) con ~28.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q4_K_M · ~42GBFunciona bien - Mixtral 8x7B (MoE)Mistral · ~47B · 32K ctx · Apache-2.0
Cabe en Q8_0 (~50GB) con ~20.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
Q8_0 · ~50GBFunciona bien - CodeLlama 34BCodeLlama · ~34B · 16K ctx · Llama Community License
Cabe en FP16 (~68GB) con ~2.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
FP16 · ~68GBFunciona bien - Qwen2.5 32BQwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe en FP16 (~64GB) con ~6.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
FP16 · ~64GBFunciona bien - Qwen3 32BQwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0
Cabe en FP16 (~64GB) con ~6.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.
FP16 · ~64GBFunciona bien
Dispositivos basados en este chip
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