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NVIDIA·Acelerador de centro de datos

NVIDIA A100 80GB: especificaciones y compatibilidad con IA local

Acelerador HBM de 80GB ampliamente disponible: una opción práctica por defecto para fine-tuning.

Especificaciones

Memoria
80 GB
Tipo de memoria
HBM2e
Ancho de banda
2,039 GB/s
FP16 aprox.
312 TFLOPS
Arquitectura
Ampere
Proceso
TSMC 7nm
Consumo
400 W
Lanzamiento
2020

Modelos que este chip puede ejecutar

Modelos abiertos evaluados para un solo NVIDIA A100 80GB, primero el de mejor ajuste.

  • Qwen2.5 72B
    Qwen · ~72B · 128K ctx · Qwen License

    Cabe en Q4_K_M (~44GB) con ~26.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~44GBFunciona bien
  • Llama 3.1 70B
    Llama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License

    Cabe en Q4_K_M (~42GB) con ~28.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~42GBFunciona bien
  • Llama 3.3 70B
    Llama · ~70B · 128K ctx · Llama Community License

    Cabe en Q4_K_M (~42GB) con ~28.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~42GBFunciona bien
  • DeepSeek-R1 Distill Llama 70B
    DeepSeek · ~70B · 128K ctx · MIT

    Cabe en Q4_K_M (~42GB) con ~28.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q4_K_M · ~42GBFunciona bien
  • Mixtral 8x7B (MoE)
    Mistral · ~47B · 32K ctx · Apache-2.0

    Cabe en Q8_0 (~50GB) con ~20.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    Q8_0 · ~50GBFunciona bien
  • CodeLlama 34B
    CodeLlama · ~34B · 16K ctx · Llama Community License

    Cabe en FP16 (~68GB) con ~2.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    FP16 · ~68GBFunciona bien
  • Qwen2.5 32B
    Qwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0

    Cabe en FP16 (~64GB) con ~6.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    FP16 · ~64GBFunciona bien
  • Qwen3 32B
    Qwen · ~32B · 128K ctx · Apache-2.0

    Cabe en FP16 (~64GB) con ~6.4GB de margen — alrededor de 1 instancia simultánea.

    FP16 · ~64GBFunciona bien

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