BrainOutput
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Das quelloffene Runtime, das ein ganzes KI-Unternehmen betreibt.

Kein Agenten-Framework, das Sie erst zu etwas Brauchbarem zusammenbauen. Ein laufendes Unternehmen — Rollen, ein Backlog, Freigaben und Agenten, die einander Arbeit übergeben — das sich auf Ihrem Rechner installiert und ohne API-Schlüssel startet.

  • Quelloffener Kern
  • Kein API-Schlüssel nötig
  • Ihr Modell, lokal oder gehostet
  • Keine Testuhr

Kostenlos heißt kostenlos. Es läuft keine Uhr.

Das Community Runtime ist nicht der 7-Tage-Test der gehosteten Variante. Es ist der offene Kern, es läuft auf Ihrer Hardware, und es läuft nicht ab, telefoniert nicht wegen einer Lizenz nach Hause und verkommt nicht zu einem Erinnerungsfenster. Wenn Sie nie wieder mit uns sprechen, funktioniert es weiter.

Was wir herausgelassen haben: nichts, was es absichtlich unbrauchbar machen würde. Ein beschnittener offener Kern ist eine schlechte Werbung für die bezahlte Variante.

Eine Offenlegung, damit Sie nicht selbst danach suchen müssen: Eine Nutzungstelemetrie aus erster Hand — Ereigniszähler, niemals Inhalte — ist standardmäßig aktiv, und eine einzige Umgebungsvariable schaltet sie ab.

Sie brauchen keinen API-Schlüssel, um es arbeiten zu sehen.

Die meisten Agenten-Werkzeuge setzen voraus, dass Sie mit einem bezahlten Schlüssel und einem Abrechnungskonto ankommen. BrainOutput bringt ein kostenloses Standardmodell mit: Der erste Lauf kostet Sie nichts — kein API-Schlüssel, kein Konto, keine Kreditkarte. Wenn Sie mehr Leistung wollen, richten Sie es auf einen Schlüssel — oder auf ein Modell auf Ihrem eigenen Rechner, wo Ihre Prompts Ihr Netz nie verlassen.

Ausgelegt darauf, Ihnen in etwa fünf Minuten ein erstes echtes Ergebnis vorzulegen.

  • KI-Agenten kostenlos betreiben, ohne API-Schlüssel (in Kürze)

Ihr Anbieter. Ihr Schlüssel. Ihre Entscheidung.

Claude · OpenAI · Gemini · OpenRouter · DeepSeek · OpenCode — und lokale Modelle über Ollama und Verwandte. Anbieterunabhängigkeit ist keine nachträglich angeschraubte Funktion; sie ist der Grund, warum es das Runtime gibt. Sie sind nie an die Preise eines Anbieters gebunden, nicht an dessen Ratenlimits und nicht an dessen Meinung darüber, was Ihre Agenten dürfen.

Selbst gehostet, bis ganz nach unten.

Das ganze Unternehmen läuft auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren. Mit lokalen Modellen bleiben Ihre Prompts, Ihre Arbeitsergebnisse und die Daten Ihrer Kunden auf Ihrer Seite der Netzgrenze. Für Teams mit EU-Datenresidenzpflichten ist das keine Präferenz — das ist die Anforderung.

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Selbst hosten heißt: keine Weitergabe an Dritte.

Wenn das KI-Unternehmen auf Ihrer eigenen Infrastruktur läuft und mit lokalen Modellen betrieben wird (z. B. über Ollama), verlassen die Inhalte, an denen es arbeitet, Ihr Netz nicht. In dieser Betriebsart gibt es keinen Anbieter im Datenpfad — und keinen Auftragsverarbeitungsvertrag für eine Verarbeitung, die gar nicht erst stattfindet. Für Teams, deren eigene Vorgaben eine Verarbeitung durch Dritte ausschließen, ist das keine Präferenz — es ist die Voraussetzung.

Wir sagen Ihnen nicht, dass Sie damit compliant sind — das entscheidet Ihre Rechtsabteilung über Ihren konkreten Einsatz. Wir sagen Ihnen, was technisch passiert: In dieser Betriebsart verlässt nichts Ihre Maschinen.

  • KI-Unternehmen in der EU betreiben (in Kürze)

Ein Unternehmen, keine Agenten-Truppe.

Agenten-Frameworks geben Ihnen Primitive und eine Schleife. Die Organisation, die Übergaben, den Prüfschritt und die Stelle, an der ein Mensch Ja oder Nein sagt, entwerfen Sie weiterhin selbst. BrainOutput setzt eine Ebene höher an:

  • Ein Organigramm, kein Graph. Rollen mit Verantwortlichkeiten und eine Befehlskette.
  • Ein Backlog, kein Prompt. Arbeit sind Tickets, die aufgenommen, bearbeitet und geschlossen werden.
  • Prüfung zwischen Agenten. Arbeit wird von jemand anderem als ihrem Autor geprüft, bevor sie Sie erreicht.
  • Freigaben, die bei Ihnen liegen. Folgenreiche Aktionen warten auf einen Menschen.
  • Identität pro Mitglied. So ausgelegt, dass jede Rolle eine eigene E-Mail-Adresse hat.

Urteilen Sie am Diff.

Ein Agent nahm ein Ticket zu einem echten Python-Repository, das er nie gesehen hatte, folgte den dort bereits vorhandenen Konventionen und öffnete einen Pull Request. Wir haben den gepushten Branch von GitHub in ein leeres Verzeichnis geklont und die projekteigene Testsuite ausgeführt: 90 bestehen, vorher 35. Er ist zur Prüfung offen, nicht gemerged, und das Repository hat keine CI — die Prüfung ist also unsere, und Sie können sie wiederholen.

Und es ist nicht nur Code. Lumière Café: Jemand hat eine unabhängige Kaffeerösterei in einem Absatz beschrieben. Die Agenten lieferten eine fertige One-Page-Website: semantisches HTML, responsiv und null externe Abhängigkeiten — kein CDN, keine nachgeladenen Schriften, keine Skripte, die nach Hause telefonieren. Sie öffnet sich aus einer Datei, offline, ohne Installation.

Provenienz: echte Läufe auf dem Paperclip-Ausführungskern, 19.07.2026 und 17.07.2026. Das HTML der Website ist Byte für Byte so ausgeliefert.