Tourne sur une box IA privée qui vous appartient
Un appareil compact classe GB10 — 128 Go de mémoire unifiée — l'exécute dans vos locaux, vendu et provisionné par nos soins. Sans clés d'API cloud, sans données qui sortent de vos murs.
OpenCode vs Claude Code et Codex : le même workflow, le modèle de votre choix
Trois agents de code qui travaillent de la même façon — et l'un des trois vous laisse choisir le modèle : Claude, OpenAI, un autre LLM cloud, ou un modèle privé sur du matériel qui vous appartient.
Claude Code, Codex et OpenCode appartiennent à la même nouvelle famille d'outils : les assistants de code agentiques. Vous décrivez ce que vous voulez en langage naturel ; l'agent lit votre dépôt, écrit et modifie des fichiers, exécute des commandes et des tests, et itère jusqu'à ce que le travail soit fait — pendant que vous relisez et pilotez depuis le terminal.
Si votre équipe a utilisé l'un des trois, elle sait déjà se servir des deux autres. La vraie différence n'est pas le workflow — c'est quels modèles chaque outil vous laisse apporter, et donc où votre code et vos requêtes ont le droit de voyager. C'est ce que cette page compare.
Ce qu'OpenCode partage avec Claude Code et Codex
Les similitudes sont structurelles, pas cosmétiques. Les trois outils mettent en œuvre la même boucle de travail, et les réflexes acquis sur l'un se transposent aux autres presque un pour un :
- Agentique, pas de l'autocomplétion : vous donnez une instruction ; l'agent planifie, modifie des fichiers à travers le dépôt, exécute commandes et tests, puis vous montre le résultat — la même répartition des rôles chez les trois.
- Terminal d'abord : chacun fournit une interface en ligne de commande qui vit là où les développeurs travaillent déjà, à côté de git et des outils de build.
- Contexte projet : ils lisent votre base de code et prennent leurs consignes dans des fichiers versionnés dans le dépôt, si bien que l'agent suit les conventions de votre équipe.
- Le développeur garde la main : les changements arrivent sous forme de modifications relisibles, et les actions risquées demandent confirmation avant de s'exécuter.
La précision que nous vous devons, avec la même rigueur qu'ailleurs sur ce site : OpenCode est un projet open source indépendant (licence MIT) ; Claude Code est édité par Anthropic ; Codex est édité par OpenAI. Nous ne sommes affiliés à aucun des trois, et rien sur cette page n'est un partenariat ni une recommandation, dans un sens comme dans l'autre — la comparaison décrit une façon de travailler et la prise en charge des modèles, rien de plus. Ce que BrainOutput fournit, c'est le matériel privé et les modèles locaux adaptés sur lesquels OpenCode peut s'appuyer, et la configuration OpenCode sur mesure livrée avec nos appareils. Le projet OpenCode sur GitHub.
Là où ils diffèrent : les modèles que vous pouvez apporter
Les trois exécutent le même genre de boucle. La bifurcation, c'est le backend — avec quels modèles l'outil est conçu pour dialoguer, et où ces modèles tournent :
| Claude Code | Codex | OpenCode | |
|---|---|---|---|
| Qui l'édite | Anthropic. | OpenAI. | Un projet open source indépendant (licence MIT). |
| La façon de travailler | Du code agentique dans le terminal. | La même façon de travailler. | La même façon de travailler — changer d'outil ne veut pas dire reformer l'équipe. |
| Les modèles pour lesquels il est conçu | Les modèles Claude d'Anthropic. | Les modèles d'OpenAI. | Votre choix : les modèles Claude, les modèles OpenAI, d'autres fournisseurs cloud — ou un modèle privé. |
| LLM privés, auto-hébergés | Pas le centre de conception — l'outil est bâti autour des modèles hébergés de son éditeur. | Pas le centre de conception — l'outil est bâti autour des modèles hébergés de son éditeur. | De premier rang : pointez-le vers n'importe quel point d'accès compatible OpenAI, y compris une box dans vos locaux. |
| Où voyagent code et requêtes | Vers le cloud du fournisseur de modèles. | Vers le cloud du fournisseur de modèles. | Là où tourne votre modèle — avec un modèle local, rien ne quitte la machine. |
| Si vous changez de fournisseur de modèles | Vous changez d'outil. | Vous changez d'outil. | Vous modifiez une configuration — le workflow reste. |
Ce sont des centres de conception, énoncés honnêtement : les outils des éditeurs excellent dans ce pour quoi ils sont faits — les modèles de leur éditeur. La différence d'OpenCode, c'est que le backend est votre décision, pas celle de l'outil.
Un seul outil, tous les types de modèles : Claude, OpenAI, cloud ou privé
OpenCode traite le modèle comme de la configuration. En pratique, le même agent — avec le même workflow — peut s'appuyer sur :
- Les modèles Claude d'Anthropic — la famille même autour de laquelle Claude Code est bâti.
- Les modèles d'OpenAI — la famille même autour de laquelle Codex est bâti.
- D'autres fournisseurs cloud, quand un autre modèle hébergé convient mieux à la tâche ou au budget.
- Des modèles privés sur du matériel qui vous appartient : n'importe quel point d'accès compatible OpenAI, y compris un appareil souverain classe GB10 dans vos locaux — requêtes, contexte et code source ne quittent jamais la machine.
Cette dernière option est celle que les outils des éditeurs ne proposent pas, et c'est celle qui compte le plus dans les contextes européens régulés : un agent de code lit ce qui est, pour beaucoup d'entreprises, leur actif le plus sensible — le code source. Avec un modèle privé derrière OpenCode, la posture RGPD et règlement européen sur l'IA est on-premise par construction, et il n'y a pas de compteur au token sur le travail quotidien de l'agent.
Ce qu'apporte BrainOutput
Nous ne fabriquons ni OpenCode, ni Claude Code, ni Codex. Ce que nous fabriquons, c'est le backend privé : chaque appareil souverain que nous vendons est livré avec OpenCode pré-câblé et adapté aux modèles locaux de l'appareil — choix du modèle, points d'accès, limites de contexte et réglages de l'agent ajustés au matériel.
C'est aussi notre propre façon de travailler : nos propres workers de code exécutent OpenCode contre notre flotte de production — la même configuration que celle que nous livrons.
- Un appareil classe GB10 provisionné avec un stack de modèles privés fonctionnel, OpenCode inclus et adapté.
- LLM Factory peut affiner un modèle de code open-weight sur votre base de code et le livrer dans la configuration OpenCode de l'appareil.
- Votre équipe garde le workflow qu'elle connaît d'outils comme Claude Code ou Codex — le backend devient le vôtre.
- Appareil, modèles, adaptation, installation et support sont cadrés et chiffrés sur évaluation (sur devis) ; OpenCode lui-même reste gratuit et open source.
Questions fréquentes
- OpenCode est-il affilié à Claude Code ou à Codex ?
- Non. OpenCode est un projet open source indépendant (licence MIT) ; Claude Code est édité par Anthropic et Codex par OpenAI. Les nommer ensemble ici est une comparaison de façon de travailler et de prise en charge des modèles — pas un partenariat. BrainOutput n'est affilié à aucun des trois.
- Si mon équipe utilise déjà Claude Code ou Codex, OpenCode est-il difficile à adopter ?
- La façon de travailler est la même : une boucle de code agentique dans le terminal — des instructions en entrée, des modifications relisibles et des exécutions de commandes en sortie. Ce qui change, c'est le backend : OpenCode vous laisse garder ce workflow tout en choisissant le modèle, y compris un modèle privé.
- OpenCode peut-il vraiment utiliser à la fois les modèles Claude et OpenAI ?
- Oui. OpenCode est agnostique quant au fournisseur : vous configurez le fournisseur et le modèle, et vous pouvez le pointer vers les modèles Claude d'Anthropic, les modèles d'OpenAI, d'autres fournisseurs cloud, ou n'importe quel point d'accès compatible OpenAI — c'est ainsi qu'il dialogue avec un modèle privé sur votre propre matériel.
- Pourquoi faire tourner en privé le modèle derrière un agent de code ?
- Parce qu'un agent de code lit et modifie votre code source — pour beaucoup d'entreprises, l'actif le plus sensible qu'elles possèdent. Sur un modèle privé tournant sur votre propre appareil, requêtes, contexte et code ne quittent jamais la machine : on-premise par construction au regard du RGPD et du règlement européen sur l'IA, sans facture au token sur le travail quotidien de l'agent.
- Combien cela coûte-t-il ?
- OpenCode lui-même est gratuit et open source (MIT). Ce que nous chiffrons, c'est l'installation souveraine autour : l'appareil, les modèles locaux, l'adaptation, l'installation et le support — cadrés sur évaluation (sur devis). Demandez une évaluation et nous la dimensionnerons pour votre équipe.
Gardez le workflow. Possédez le modèle.
Demandez une évaluation et nous cadrerons l'appareil souverain et les modèles privés sur lesquels OpenCode s'appuierait — dimensionnés à votre base de code, vos besoins de conformité et votre équipe.