Tourne sur une box IA privée qui vous appartient
Un appareil compact classe GB10 — 128 Go de mémoire unifiée — l'exécute dans vos locaux, vendu et provisionné par nos soins. Sans clés d'API cloud, sans données qui sortent de vos murs.
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Exécuter gpt-oss-120b on-premise
○ Arithmétique mémoire — un calcul vérifiable, pas une affirmation de déploiement
gpt-oss-120b est le fleuron open-weight d'OpenAI : environ 117 milliards de paramètres au total avec ~5,1 milliards actifs par token (mélange d'experts), publié sous licence permissive Apache-2.0 et livré dans un format MXFP4 4 bits natif. Il est conçu pour tourner sur un seul accélérateur à grande mémoire, ce qui en fait le grand modèle le plus confortable à faire tenir sur le matériel que nous vendons.
Voici le calcul sur une unité classe GB10 — l'appareil à 128 Go de mémoire unifiée que nous vendons et exploitons.
Capacité mémoire sur une unité de 128 Go
| Paramètres | 117 Md au total, ~5,1 Md actifs par token (MoE) |
|---|---|
| Format natif | MXFP4 (~4 bits) — le format de livraison |
| Poids sur l'appareil | ~63 Go |
| Mémoire de l'appareil | 128 Go unifiés (une unité classe GB10) |
| Reste pour cache de contexte + système | environ 45–55 Go |
| Unités nécessaires | 1 |
Comme gpt-oss-120b est livré en MXFP4, les ~63 Go de poids sont l'empreinte propre du format, et non une down-quantification agressive — une unité l'exécute avec une marge de contexte confortable.
Ce qu'il sert bien
- Raisonnement général et workflows agentiques / à outils sur votre propre matériel.
- Un solide « modèle maison » par défaut derrière les interfaces de chat et les agents de code sur la box.
- Les charges où une licence Apache-2.0 supprime toute friction d'usage commercial.
Limites honnêtes
- Cette page est de l'arithmétique, pas notre propre benchmark : nous n'avons pas publié de déploiement en production de gpt-oss-120b. L'enveloppe mémoire est toutefois plus petite que des modèles que nous exploitons, mesurés, sur ce matériel (Qwen3.5-122B à 78 Go), donc le calcul est conservateur.
- Les modèles MoE échangent un peu de profondeur brute contre de l'efficacité de service ; savoir si cela convient à votre tâche se teste lors de l'évaluation plutôt que de s'affirmer ici.
Questions fréquentes
- gpt-oss-120b tient-il sur une unité classe GB10 ?
- Oui, confortablement : dans son format MXFP4 natif, les poids font ~63 Go pour 128 Go de mémoire unifiée, laissant des dizaines de Go pour le contexte et le système.
- Sous quelle licence est-il ?
- Apache-2.0 — une licence permissive sans restriction d'usage commercial, ce qui contribue à en faire un bon défaut pour une box d'entreprise.
- Est-ce votre modèle de production ?
- Pas encore — nous l'étiquetons arithmétique, pas mesuré. Nous exploitons un modèle à plus grande enveloppe (Qwen3.5-122B), mesuré sur le même matériel, ce qui valide le calcul.