Tourne sur une box IA privée qui vous appartient
Un appareil compact classe GB10 — 128 Go de mémoire unifiée — l'exécute dans vos locaux, vendu et provisionné par nos soins. Sans clés d'API cloud, sans données qui sortent de vos murs.
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Exécuter Langflow sur une box IA privée
Licence: MIT
Un constructeur visuel pour agents et pipelines RAG — pointé vers un modèle sur votre propre box.
Ce que c'est
- Un constructeur visuel basé Python pour agents et flux LLM.
- Des composants pour modèles, recherche, outils et mémoire.
- Auto-hébergeable, sous licence MIT.
Langflow est un projet indépendant. BrainOutput n'est ni affilié, ni approuvé, ni partenaire — nous vendons le matériel privé sur lequel l'exécuter. Projet : Langflow.
Clés d'API cloud vs votre box privée
L'outil est le même dans les deux cas. Ce qui change, c'est où vont vos requêtes et vos fichiers, et comment vous payez.
| Clés d'API cloud | Votre box privée | |
|---|---|---|
| Localisation des données | Requêtes et fichiers envoyés à une API tierce | Tout reste sur du matériel dans vos locaux |
| Modèle de coût | Facturé au token — croît avec l'usage, indéfiniment | Un coût matériel fixe — l'inférence locale n'est pas facturée |
| Disponibilité | Soumis à la dispo du fournisseur, aux quotas et aux retraits de modèles | Tourne hors ligne ; vous maîtrisez la dispo et les versions de modèles |
| Conformité UE | Conditions de transfert et de sous-traitance à gérer par fournisseur | Matériel UE dans vos locaux — la souveraineté est physique, pas contractuelle |
| Choix du modèle | Ce que le fournisseur expose | Tout modèle open-weight qui tient sur la box — interchangeable librement |
Prix matériels indicatifs de départ : 3 650,22 € HT (ASUS) / 4 328,25 € HT (Dell) ; l'installation souveraine complète est sur devis.
Comment ça se connecte à votre box
Le composant OpenAI de Langflow expose une surcharge base_url (et il existe des composants Ollama/LocalAI).
- Réglez le base_url du composant OpenAI sur l'endpoint compatible OpenAI de votre box.
- Assemblez des flux agents/RAG qui tournent entièrement en inférence locale.
Où BrainOutput intervient
- Nous livrons l'appareil et le modèle auquel vos flux se connectent.
- Des embeddings à la génération, tout reste dans vos locaux.
Questions fréquentes
- Langflow prend-il en charge les modèles locaux ?
- Oui — surchargez le base_url du composant OpenAI (ou utilisez ses composants Ollama/LocalAI) pour tourner avec votre box.
- Licence ?
- MIT, vérifié sur son dépôt.
- Puis-je passer du prototype à la production sur la box ?
- Oui — construisez le flux visuellement, puis exécutez-le avec le même endpoint privé que nous provisionnons sur votre appareil.
Exécutez-le sur une box que nous configurons pour vous
Nous dimensionnons l'appareil, installons une pile de modèles compatible OpenAI, et vous remettons l'endpoint que cette appli utilise. L'appli reste libre et à vous.